В продолжение вчерашней темы, хочу ее раскрыть еще больше и готовлю pdf (может и тетрадку тоже сделаю доступной)

Идея в том, чтобы показать, как опредляем модель, например кол-во базовых моделей в  xgboost, максимальная глубина - и что по факту получаем, когда модель уже готовая (т.е. после `.fit()`). Написал это в виде условий в чистом питоне.


Что думаешь, интересно, чтобы закончил? Ставь 🔥