TGViewer
DataWorkshop - AI & ML DataWorkshop - AI & ML @data_work · 1.88K subscribers
Post #448 638
Ну что, мои хорошие. Смотря на реакцию, очень хочется, чтобы было больше технических постов? Отлично! Давай проведём такой эксперимент. Хотя концептуальные вещи важны, только "инструментами" (и техеническим подходом) не вытянешь, это точно! Но я тоже помню когда начинал, поэтому понятны приоритеты! Будем калибрироваться.

Истории люблю рассказывать из своего опыта, но давай выстроим некий план, чтобы это не было совсем рандомно. Сегодня подумал, чем написать, в голову пришло сразу три идеи:

1️⃣ Управление зависимостями и как вообще устанавливать пакеты. Вот недавно у меня был вызов, вроде есть requirements.txt, но ничего не работает, все слетает, а запустить надо и что делать? Как выкрутиться (и чтобы ещё не замучаться). И как вообще делать по-хорошему, чтобы в такие ситуации не попадать?

2️⃣ В продолжение темы 1, затронуть Docker. Как инструмент, который стал стандартом (контейнеры могут быть по-разному сделаны, но это как стандарт).

3️⃣ Про машинное обучение сейчас очень много есть высокоуровневого, но давай подойдем с другой стороны, как инженеры. Давай "разденем модель" (звучит круто, особенно для мужского пола 🙈) и посмотрим, что там у нее... спрятано! Спойлер - а там все просто, там просто условия (прям как жизнено). Да, можно сказать, что всё банально просто, иногда даже кажется, что примитивно. Я имею в виду, механика простая, но когда этих условий становится миллионы, тогда она дает лучший результат, чем человек в Excel. Здесь цель — максимально показать, что не Боги горшки обжигают.

Давай голосуй, делись с другими. У Тебя прямо есть пульт управления мной. Только давай наберем хотя бы 25 голосов (на конкретную тему), чтобы говорить о том, что для Тебя действительно важно. Поехали!

#tech #voting
  • 👍 10
  • ❤ 4
  • 🔥 1
More from @data_work
  1. Jul 16, 2025Помнишь, как прятали невидимые команды (prompt injection) в статьи на arXiv, чтобы влиять…
  2. Jul 14, 2025👆👆👆 Исследователи из 14 университетов (в том числе ведущие учреждения!) начали “взламыв…
  3. Jul 14, 2025Думаешь, что схитришь, поручая ИИ читать 100-страничные отчеты? Что может пойти не так, пр…
  4. Apr 7, 2025👆👆👆 (часть 1) Теперь конкретно, по моделям: 1️⃣ Llama 4 Scout: Это «младшая» версия с 1…
  5. Apr 7, 2025🚨 Вышла Llama 4 — проверил лично и делюсь впечатлениями! 🔥 TLDR: Давно ждал Llama 4 — и…
  6. Apr 6, 2025Закончился первый поток курса "Практический LLM". В нём прежде всего уделяется больше вним…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →