TGViewer
DataWorkshop - AI & ML DataWorkshop - AI & ML @data_work · 1.88K subscribers
Post #445 562
- Хочу к вам на стажировку, даже готов работать бесплатно," - сказал один из студентов.
- Это очень дорого - сказал я.
- Почему? - удивился студент.
- Бесплатный сыр бывает только в мышеловке. Если сразу не понятно, кому нужно платить, это не значит, что платить не нужно вообще! Нужно, вопрос только - кому.


Когда я только начал активно заниматься предпринимательством, а это было еще в 2008 году, открыв свою веб-студию по созданию сайтов, у меня была иллюзия, что для начала нужно взять новичков, которые ничего не умеют, но готовы работать бесплатно, и тем самым сделать быстрый рывок. Ведь расходы кажутся минимальными, даже вроде как их нет - зарплата не нужна, ноутбук и интернет свои, и даже офис (комната где-нибудь) свой. Звучит круто, правда?

Но по факту это оказывается самой худшей из возможных конфигураций. Если у человека нет опыта, он создает больше проблем, чем ценностей. Это начинает загружать других людей, у которых час времени может быть весьма дорогим, и это не только "5 минут". Пара таких вопросов может выбить человека из колеи на целый день. Было такое: "У тебя есть 5 минут?" По факту это занимало больше времени, а потом нужно было собраться с мыслями и прийти в себя полчаса или дольше.
Личный вывод, который я для себя сделал: когда берешь человека без опыта, кажется, что можешь сэкономить на зарплате, но по факту теряешь в других местах гораздо больше. Поэтому с точки зрения бизнеса эта конфигурация обычно не очень интересна. Помните, я на вебинаре рассказывал про правила игры? Поймите их, и вам будет легче достигать цели.

И что делать?

Вот это действительно хороший вопрос. Нужно, чтобы аргумент номер один вместо "я готов работать бесплатно, то есть будут проблемы," звучал как "я создам ценность для фирмы, потому что..." Эта конфигурация куда сложнее, но если с ней правильно подойти, вероятность вашего роста становится очень высокой. К этому еще нужно добавить готовность брать на себя риск, тогда успех гарантирован.
  • 👍 6
  • ❤ 4
  • 🔥 2
More from @data_work
  1. Jul 16, 2025Помнишь, как прятали невидимые команды (prompt injection) в статьи на arXiv, чтобы влиять…
  2. Jul 14, 2025👆👆👆 Исследователи из 14 университетов (в том числе ведущие учреждения!) начали “взламыв…
  3. Jul 14, 2025Думаешь, что схитришь, поручая ИИ читать 100-страничные отчеты? Что может пойти не так, пр…
  4. Apr 7, 2025👆👆👆 (часть 1) Теперь конкретно, по моделям: 1️⃣ Llama 4 Scout: Это «младшая» версия с 1…
  5. Apr 7, 2025🚨 Вышла Llama 4 — проверил лично и делюсь впечатлениями! 🔥 TLDR: Давно ждал Llama 4 — и…
  6. Apr 6, 2025Закончился первый поток курса "Практический LLM". В нём прежде всего уделяется больше вним…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →