- Найти сейчас работу Data Scientist-ом нереально!
- Почему?
- Везде требуется опыт!
- Так получи его 🙂


Сейчас продумываю серию материалов для людей, которые хотят найти работу как Data Scientist/Machine Learning, но пока что не получилось это сделать. На самом деле, причин очень много, но одна из них — это замкнутое кольцо, из которого иногда кажется, что выхода нет, а он есть 🙂

Это как про сусликов: ты его видишь? Нет. А он есть.

Одна из самых главных проблем замкнутого круга — как же приобрести опыт, если вакансий для людей без опыта можно на пальцах пересчитать, а желающих — тысячи? Кстати, это хороший вопрос, на который нужен ответ, иначе зачем начинать? Просто стоять в виртуальной очереди, как в 90-х, когда возьмут — слабая стратегия, статистически шанс очень мал.

- Так что же делать?
- Опыт приобретать!
- А как?!

Ну вот, мы подошли ближе к сути проблемы. Вопрос "как приобрести опыт, чтобы не оказаться в красном океане", правильнее, чем утверждение "меня никто не берет на работу из-за отсутствия опыта".

Тема достаточно глубокая, и здесь накопилась большая боль и непонимание "а как?" Давай сделаем так: поставьте реакцию ❤️ (с любовью буду делать), я тогда пойму, что для Тебя это важно, и начну расписывать по пунктам, что можно делать. Есть чем поделится и вижу как много ошибок обычно делают люди, у которых не получается.

Сразу уточю - это не про успешный успех или втюхивание курсов. У нас нет такой задачи (есть другая задача). Фактом является то, что это не гарантирует, что точно найдешь работу как ML/DS (кстати, если кто-то даёт такие гарантии, то не понимает что делает или лукавит - ну да ладно, в эти дебри влазить не будем), но однозначно, то про что говорю увеличивает Твои шансы и ведет более прагматическим путем к цели.

Ну что интересно? Ставь реакцию ❤️, и начнем двигаться в этом направлении!