3️⃣ Базы данных и аналитика в памяти

Сосредоточены на высокоскоростной обработке в памяти для поддержки реальной аналитики и запросов.

👉 DuckDB: SQL OLAP база данных в памяти (вот это относительная новая штука, но очень крутая ❤️)
👉 HeavyAI (ранее OmniSci): База данных, разработанная для аналитики с использованием GPU.

4️⃣ Традиционные системы управления реляционными базами данных (СУБД)

Это наверное самое известное - универсальные СУБД, используемые для широкого спектра задач по хранению и извлечению данных.

👉 MySQL: Открытая система управления реляционными базами данных.
👉 Oracle Database: Много модельная система управления базами данных, разработанная Oracle.
👉 SQL Server: Система управления реляционными базами данных, разработанная Microsoft.
👉 PostgreSQL: Открытая объектно-реляционная система управления базами данных с акцентом на расширяемость и соответствие стандартам.
👉 SQLite: Библиотека на языке C, которая реализует маленькую, быструю, самодостаточную, высоконадежную, полнофункциональную SQL базу данных.



5️⃣ Библиотеки для манипуляции и анализа данных

Библиотеки, предназначенные для манипуляции и анализа данных, обычно используются в рабочих процессах аналитики данных и науки о данных.

👉 Pandas: Мощный, гибкий и легкий в использовании инструмент для анализа и манипуляции данными, созданный на основе языка программирования Python.
👉 Polars: Высокопроизводительная библиотека для манипуляции данными, написанная на Rust, с привязками для Python и других языков, сосредоточенная на скорости и эффективности. Часто рекламируется как заменая Pandas, но это просто маркетинг такой 🙂


Другие

👉 Exasol, хотя и перечислен под хранилищами данных, также акцентирует внимание на высокоскоростной аналитике в памяти.
👉 Инструменты, такие как Dask и Apache Arrow DataFusion, также заслуживают внимания за их способность интегрироваться с рабочими процессами науки о данных, преодолевая разрыв между обработкой больших данных и аналитическими вычислениями.


Записывай, делись с друзьями. Хочешь больше? Ставь ❤️