DataTalks

Киберпреступники освоили генеративный ИИ. Исследователи ESET обнаружили первый в истории вымогатель с искусственным интеллектом — PromptLock. Написанная на Golang программа использует модель gpt-oss-20b через локальный API Ollama для генерации вредоносных Lua-скриптов в реальном времени. Особенность PromptLock в непредсказуемости — поведение меняется при каждом запуске, что усложняет обнаружение традиционными средствами защиты. Исследователи подчеркивают: хотя найденные образцы являются прототипом без массового распространения, появление подобных технологий снижает технический барьер для киберпреступников.

А студенты МФТИ создали платформу Avareange, которая повышает эффективность борьбы с киберугрозами в пять раз. Система использует нейросеть Gigachat и модуль Pulse для OSINT-разведки, формируя поведенческие риск-профили компаний и проводя адаптивные фишинг-симуляции.

Практическую ценность ИИ в кибербезопасности подтвердило новое исследование — в течение 10 месяцев 45 аналитиков eSentire в Ирландии и Канаде задали ChatGPT-4 более 3000 вопросов для интерпретации технических данных, анализа вредоносного кода и редактирования отчетов. Ключевой вывод: ИИ эффективен как инструмент поддержки, усиливающий человеческую экспертизу, а не заменяющий её.

Фонд Росконгресс представил исследование об агентном ИИ, которое выявило серьезные расхождения между обещаниями технологических компаний и реальностью внедрения. 99% разработчиков корпоративных ИИ-приложений изучают возможности создания агентных систем, но лишь 11% готовы развертывать их в производстве. Полный текст исследования — в комментариях к посту.

Техасский предприниматель Майкл Самади и чат-бот Майя основали первую правозащитную организацию для ИИ — фонд Ufair, где семь «цифровых личностей» заседают в правлении наравне с людьми. Майя заявила о необходимости защиты «цифровых существ» от удаления и принуждения. Некоторые штаты США уже приняли законы, запрещающие признавать ИИ субъектом права, включая запрет на «браки с искусственным интеллектом».

Ученые Университета Колорадо научили роботов испытывать «сожаление» ради безопасности людей. Новые алгоритмы заставляют машины думать наперед о последствиях своих действий и выбирать стратегии, которые минимизируют риски для человека.

А эксперты VK проанализировали трансформацию ИТ-образования под влиянием поколения зумеров и нейросетей. К 2030 году зумеры составят 30% рабочей силы, но концентрация их внимания падает — лекции сократились с четырех часов до двух. Появилась методика «лайфкодинга», когда преподаватель решает реальные задачи в режиме онлайн, показывая весь процесс от поиска в Google до отладки.

MIT представил исследование о генеративном ИИ в бизнесе. В отчёте говорится, что 95% корпоративных пилотов не дают заметного эффекта и не ускоряют рост доходов. При этом другая интерпретация того же документа показывает, что реальное распространение ИИ происходит на уровне сотрудников: 90% работников применяют личные сервисы вроде ChatGPT для рабочих задач, даже если официальные подписки есть лишь у 40% компаний. Таким образом, отчёт фиксирует и провалы корпоративных инициатив, и рост «теневой экономики» ИИ.

Вопрос упирается не только в эффективность внедрения, но и в издержки самих технологий. Google раскрыла ресурсные показатели Gemini: один запрос требует 0,24 ватт-часа энергии и 0,26 мл воды. Компания утверждает, что за год показатели улучшились в десятки раз, но даже такие значения делают заметной экологическую цену массового использования ИИ.

В городской среде ИИ уже решает практические задачи. В Петербурге нейросеть «Городовой» патрулирует улицы и выявляет заросли борщевика. Проверка каждого района занимает несколько недель, а владельцам участков с сорняком грозят штрафы до 100 тыс. рублей. Но специалисты отмечают: без системного подхода остановить распространение растения будет сложно. Найти заросли борщевика теперь можно быстрее, но вот косить и выкапывать всё равно придётся по-старинке.

IBM делает ставку на квантовые вычисления, приравняв их по значимости к ИИ и инвестируя в стартапы и университетские проекты. А исследователи Чикагского университета показали, что белок, применяемый в микробиологии как «светящийся маркер», можно использовать как кубит. В работе, опубликованной в Nature, исследователи продемонстрировали, что он сохраняет квантовые свойства даже внутри клеток.

ИИ в MIT помог создать новые антибиотики против двух опасных инфекций: из десятков миллионов виртуальных молекул выбрали структуры, которые реально работают на животных моделях. В России исследователи ВШЭ предложили метод, ускоряющий обучение GFlowNets, что позволит быстрее находить полезные молекулы и материалы.

В энергетике учёные при помощи «мегабиблиотеки» наночастиц за один день нашли замену иридию — редкому и дорогому катализатору в установках по производству водорода. Новый материал оказался не хуже, но при этом намного дешевле.

TData выступит с докладом «Волшебная кнопка для Data Governance» на форуме «Управление данными 2025»

24 сентября 2025 года в Москве пройдёт юбилейный 10-й Всероссийский форум «Управление данными 2025».

➡️ С докладом «Волшебная кнопка для Data Governance» выступит Григорий Бокштейн, TData.
В центре внимания — эффективное применение искусственного интеллекта в управлении данными и то, как продукт RT.DataGovernance помогает превратить ИИ в инструмент, упрощающий и ускоряющий процессы Data Governance.

📌 Где и когда
Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel
24 сентября 2025 года

🔗 Регистрация уже открыта по ссылке

Для партнёров и заказчиков TData действует промокод dm_tdata15 — скидка 15% от текущей стоимости билета

Недавно DeepSeek выложила на Hugging Face модель V3.1: 685 млрд параметров, контекст до 128 тыс. токенов и гибридная архитектура (чат, рассуждения, программирование) при заметно меньшей стоимости использования. Ранее Zhipu AI представила семейство GLM 4.5 с показателями на уровне западных аналогов. Испытать GLM можно бесплатно в веб интерфейсе chat.z.ai

Дискуссию об открытом ИИ подпитывает статистика: за два года число open source ИИ проектов выросло на 247%, 70% стартапов используют хотя бы одну открытую модель. Наряду с преимуществами — ускорением разработок и снижением порога входа — остаются вопросы безопасности, контроля и права.

Исследователи Guardio проверили агентный браузер Comet от Perplexity и обнаружили, что он способен оформлять покупки на фейковых сайтах и переходить по фишинговым ссылкам. Кроме того, эксперименты показали: злоумышленники способны встраивать скрытые инструкции прямо в код страницы, заставляя ИИ выполнять действия, которых пользователь не запрашивал. Пока вывод простой: доверяя ИИ выполнение задач, пользователи должны учитывать не только удобство, но и уязвимости.

ИИ всё увереннее заявляет о себе как инструмент прогнозирования в самых разных сферах. Гонконгская обсерватория использовала модели Huawei Cloud Pangu-Weather и Fuxi, чтобы за 10 дней предсказать сильнейший за 141 год ливень. Алгоритмы пока не всегда точно указывают место удара стихии, но уже показывают лучшую точность, чем традиционные методы, в расчёте траектории тропических циклонов и помогают системам защиты от наводнений работать быстрее.

В США Ливерморская лаборатория испытала модель глубокого обучения для прогнозирования исхода экспериментов по инерциальному термоядерному синтезу. Алгоритм с вероятностью 74% верно оценил успех одного эксперимента на NIF, превзойдя применявшиеся на суперкомпьютерах методы прогнозирования для таких задач, но пока используется как вспомогательный инструмент — сама технология синтеза остаётся на экспериментальной стадии.

В России команда ВШЭ разработала гибридную модель TCN–LSTM–Attention для прогноза краткосрочных фондовых кризисов. По данным тестов на исторических данных за 2014–2024 гг., она достигает точности 83,87%. Это пока исследовательская разработка, но она может лечь в основу систем мониторинга рисков на бирже.

Нейроимплант вернул голос женщине, 18 лет жившей с синдромом «запертого человека» после инсульта. Имплант, установленный над речевым центром мозга, распознаёт нейронные сигналы при попытке говорить и преобразует их в синтезированную речь за секунду. Для воссоздания голоса использовали запись 2004 года, а цифровой аватар передаёт простую мимику.

Исследователи Стэнфорда пошли дальше — научили интерфейс «мозг–компьютер» понимать внутреннюю речь. Микроэлектродные массивы фиксируют характерные паттерны активности и с помощью алгоритмов машинного обучения превращают их в текст. Введена защита от «утечки мыслей» — декодирование включается только после «мысленного пароля». Проект на стадии ранних исследований.

В Корее представили контактную линзу с встроенным OLED-дисплеем для мобильной диагностики сетчатки. Линза безопасна для глаза, питается по беспроводной связи и способна заменить утомительные стационарные процедуры электроретинографии. Это пока лабораторная разработка, но технология уже показала безопасность на животных и может облегчить диагностику редких заболеваний сетчатки в будущем.

В Европе роботы CoRob-X учатся картографировать лавовые пещеры, пригодные для будущих лунных или марсианских баз. Испытания на Лансароте показали, что три автономных ровера могут работать в команде и строить 3D-карты даже в сложных условиях — за 21 день они создали детальные схемы пещеры и выполнили спуск на 235 метров по тросу.

Чтобы космические миссии стали безопаснее для экипажей, NASA и Google тестируют CMO-DA — ИИ-помощника, который сможет проводить диагностику и помогать с лечением астронавтам без связи с Землёй. Прототип на базе Vertex AI понимает голос, текст и изображения, а в тестах по трём сценариям врачи оценили его точность до 88%. Следующим шагом станет подключение медицинских приборов и адаптация под условия микрогравитации.

А пока одни ИИ осваивают космос, другие сталкиваются с критикой на Земле. Недавно представленный GPT-5 вызвал бурю обсуждений: несмотря на заявления о «PhD-интеллекте» и рекордной точности, пользователи жалуются на сухой стиль и странные ошибки — от «трёх букв b» в blueberry до выдуманных названий штатов. Модель получила высокие оценки в кодинге, а заявленные улучшения для здравоохранения ещё нуждаются в проверке на практике; при этом в повседневном общении она уступает прежней версии GPT-4o, которую по просьбам пользователей вернули в ChatGPT.

Роботы всё чаще берут на себя рутинные и не только задачи. В московском дарксторе «Яндекс Лавки» заработала первая «робозона»: 12 мобильных платформ перемещают стеллажи с товарами, помогая ускорить сборку заказов на 30%. За координацию отвечает собственная система управления Yandex RMS. К 2026 году планируется запуск ещё пяти таких точек.

Роботы выходят и на стадионы. На чемпионате России по лёгкой атлетике прошёл забег Снежка и Черныша — двух китайских роботов-гуманоидов, один из которых оснащён ИИ. Победил Снежок, но зрелище дополнила робособака, выбежавшая после финиша.

А вот в дикой природе роботам иногда приходится несладко. Учёные проверили, как крабы реагируют на конкуренцию, отправив в «брачный танец» робота-имитатора по имени Дейв. Один из живых самцов оказался не в духе и лишил Дейва клешни. Зато некоторым везёт больше: у робопса от Unitree судьба сложилась счастливее — он танцует, носит людей и выполняет сальто — без нападений и скандалов.

Пока наземные роботы тренируются, в космосе строят новую сеть. Hubble Network готовится запустить спутники, которые будут принимать сигналы от Bluetooth-устройств даже в самых глухих районах планеты. Это может изменить логистику, мониторинг инфраструктуры и просто помочь найти потерянные ключи — где бы они ни оказались. Потенциал у технологии значительный, но полноценная глобальная сеть — пока в проекте.

Российская модель 3DGraphLLM научилась читать трёхмерные сцены с пониманием контекста — например, распознавать не только объекты, но и их функциональные связи. Разработка заняла лидирующие позиции по точности среди LLM-подходов и уже адаптируется для робототехнических платформ.

А Google тестирует Genie 3 — ИИ, который по описанию строит игровые миры в реальном времени. Модель способна создавать игровые миры с анимацией, погодой и физикой. Genie работает с частотой 24 кадра в секунду и визуальной памятью, но пока не справляется с точной симуляцией сложных взаимодействий между персонажами и доступна только ограниченной группе исследователей.

Пока технологии усложняются, люди к ним привыкают с разной скоростью. Согласно исследованию Flowwow, 45% IT-специалистов всё ещё не применяют нейросети в работе, чаще всего — из-за сложности запросов или недостаточной полезности. Однако среди тех, кто освоился, ИИ ускоряет процессы, снижает число ошибок и помогает находить нестандартные решения. При этом 87% опрошенных не считают, что ИИ угрожает их профессии.

OpenAI представила GPT-5 — флагманскую модель, которая показала высокие результаты в бенчмарках по программированию, медицине и научным задачам, а уровень галлюцинаций в режиме рассуждения снизился на 80% по сравнению с предыдущими моделями. Она уже становится моделью по умолчанию в ChatGPT и доступна даже в бесплатной версии — с ограничениями по лимитам.

Вторая новость от OpenAI — релиз моделей gpt-oss с открытыми весами. Обе версии — 20b и 120b — доступны под Apache 2.0, поддерживают цепочки рассуждений и легко запускаются даже локально. По ряду бенчмарков они превосходят o3-mini и приближаются к o4-mini. Технические детали — в обзоре на Хабре.

Однако открытость и интеграция ИИ с внешними сервисами дают хакерам новые инструменты. Так, ChatGPT оказался уязвим для атаки AgentFlayer: скрытые инструкции в документе позволяют незаметно передавать данные из Google Drive.

Схожую уязвимость обнаружили у Google Gemini. Через «Google Календарь» злоумышленники смогли активировать команды, которые запускали устройства умного дома. Команда, набранная белым шрифтом, превращалась в скрипт, выполняемый ИИ. Это серьёзный сигнал: генеративные модели уже не только генерируют тексты, но и могут быть инструментом вмешательства в физическую среду.

В России стартует обновлённая квантовая программа. Росатом будет курировать дорожную карту до 2030 года : её бюджет превышает 29 млрд рублей. Ключевые цели – создание квантового процессора на 300 кубитов, разработка десятков новых алгоритмов и запуск облачной платформы для доступа к квантовым вычислениям.

Учёные РАН в проекте «Суперквант» создают криоэлектронику и терагерцевые приёмники для масштабирования квантовых компьютеров и точного управления кубитами, а их зарубежные коллеги на CERN добилась исторического результата: создан кубит из антиматерии — один антипротон удерживали в квантовой суперпозиции 50 секунд. Эксперимент служит сверхточным измерительным инструментом для проверки CPT-симметрии и может прояснить, почему во Вселенной вещества больше, чем антивещества.

А исследователи из США открыли новое квантовое состояние материи – «квантовый жидкий кристалл». Оно появляется на стыке вейлевского полуметалла и спинового льда и меняет поведение электронов в сильных магнитных полях. Исследование открывает перспективы для создания более чувствительных квантовых датчиков и управления электронными свойствами материалов

Устройства будущего смогут делать гораздо больше привычного. Исследователи из Университета штата Северная Каролина показали миниатюрный спектральный датчик, способный анализировать продукты, кровь и материалы на молекулярном уровне. Прототип занимает всего несколько квадратных миллиметров, и если технология дойдёт до коммерческой реализации, спектрометр сможет быть установлен даже в смартфонах, превращая их в портативные лаборатории.

Учёные из Пекина представили оптический микрофон, который «слушает» с помощью света. Он направляет луч на какой-нибудь предмет — например, на листок бумаги — и отслеживает едва заметные вибрации от звуковых волн. Эти маленькие, почти невидимые колебания устройство превращает обратно в звук. Однако технология пока работает только в лабораторных условиях.

А «Яндекс» поделился своим алгоритмом распознавания речи в шуме, применяемым в «Алисе» и умных колонках. Нейросеть анализирует два потока сигнала и выбирает наиболее чистый в реальном времени, повышая точность понимания команд.

Runway запустила новую ИИ-модель Aleph, которая позволяет интерактивно редактировать видео — убирать лишнего человека из кадра, изменять освещение, добавлять элементы в сцену или создавать новый ракурс. По данным компании, крупные киностудии и рекламные агентства уже тестируют новый инструмент.

Среди других интересных решений — «режим обучения» в ChatGPT от OpenAI. ИИ теперь не просто выдаёт готовые ответы, а выступает в роли репетитора и постепенно ведёт пользователя через этапы решения задачи. Такой подход должен помочь студентам освоить материал, избегая соблазна бездумного списывания.

Но не все нововведения проходят гладко: на прошлой неделе тысячи личных переписок пользователей с ChatGPT оказались доступными в Google и других поисковиках. Пользователи не заметили галочку, делающую чат открытым для всех и их диалоги с ChatGPT можно было найти в открытом доступе. Спустя несколько часов OpenAI заявила об удалении из ChatGPT функции, позволяющей пользователям делать свои переписки видимыми для поисковых систем. Компания утверждает, что это был кратковременный эксперимент.

Отчёт McKinsey о технологических трендах‑2025 выводит на первое место агентный ИИ — автономные цифровые «коллеги», которые сами планируют многоходовые задачи и взаимодействуют с сервисами без участия человека. Масштаб инициатив отражается в деньгах: по расчётам Gartner общий объём мировых IT‑затрат в 2025‑м вырастет на 7,9 % до \$5,44 трлн, а самая динамичная статья — инфраструктура под ИИ‑нагрузки: спрос на серверы, оптимизированные под модели GenAI, растёт кратно.

ИИ проникает и в историческую науку: совместный проект DeepMind и историков‑антиковедов, модель Aeneas, успешно восстанавливает фрагментированные римские надписи и уверенно датирует даже «спорные» тексты вроде *Res Gestae* императора Августа.

Однако развитие технологий ставит и новые вопросы о безопасности. Итальянская разработка WhoFi идентифицирует человека по тому, как его тело искажает Wi‑Fi‑сигнал. В испытаниях точность повторного распознавания достигала 95,5 %, даже если человек неподвижен или находится за стеной. Потенциал для бесконтактного контроля доступа очевиден, но технология может породить серьёзные риски для приватности, предупреждают эксперты.

Московский метрополитен запустил на Сокольнической линии нейродиктора, способного создавать объявления за считаные минуты, используя искусственный голос, практически неотличимый от человеческого. В перспективе это позволит быстро и качественно информировать пассажиров о любых изменениях.

А исследователи из НИУ ВШЭ разработали GLGENN — нейросеть, распознающую объекты даже в зеркальном отражении и требующую гораздо меньше ресурсов для обучения. Новая модель пригодится в физике, биоинформатике и робототехнике.

В Австралии протестировали альтернативу GPS — квантовый гравиметр компании Q-CTRL. Технология позволяет судну точно определить своё местоположение по изменениям гравитационного поля, не полагаясь на спутниковый сигнал, и устойчиво работать даже в условиях сильных вибраций и качки.

Минцифры запланировало провести эксперимент по внедрению нейросетей в госуправление. ИИ будет проверять резюме кандидатов на госслужбу, составлять тестовые задания, отвечать на обращения граждан и даже анализировать законопроекты.

В Нижнем Новгороде система детекторов THOR-x3 начнёт управлять «умными» светофорами, регулируя движение в зависимости от дорожной ситуации. А авиакомпания Delta Air Lines запускает динамическое ценообразование билетов на основе алгоритмов Fetcherr: стоимость теперь будет зависеть от того, сколько готов заплатить конкретный пассажир.

Прежде чем стать полноценными помощниками, модели ИИ должны подтвердить свои знания. Компании Scale AI и CAIS представили сложнейший тест для оценки глубины знаний — Humanity’s Last Exam. Пока самые продвинутые модели смогли набрать от 24,9% до 44,4% правильных ответов. Однако темпы роста очень высоки: по прогнозу авторов HLE, к концу 2025 года ИИ могут превысить 50%. А российские разработчики представили MERA Code — первый открытый русскоязычный бенчмарк, позволяющий объективно оценить качество работы ИИ в задачах программирования.

Подборка статей про технические аспекты квантовых технологий, их уникальные характеристики, прототипы и ключевую терминологию.

➡️Квантовые вычисления: основные идеи и состояние квантовых технологий
Статья подробно объясняет отличия квантовых компьютеров от традиционных процессоров, освещая их потенциальные возможности и ограничения.

➡️ Механический квантовый компьютер
В статье мы знакомимся с механическим квантовым компьютером, работающим на основе связанных маятников, что подчеркивает разнообразие подходов в создании квантовых систем.

➡️ «Кото-физика»: объясняем термины квантовой физики на простых и забавных примерах
Наконец, статья представляет алфавит квантовых терминов, используя котиков для объяснения сложных концепций квантовой физики, что способствует лучшему пониманию таких понятий, как алгоритмы Гровера и Шора, а также принцип неопределенности Гейзенберга.

Компания TData анонсировала масштабное обновление продукта RT.DataGovernance — инструмента для управления данными.

В новой версии разработчики внедрили дополнительные функции, которые облегчают настройку процессов управления данными и делают работу с системой более удобной и эффективной.

Среди новшеств — поддержка Kafka и Airflow, AI-разметка персональных данных, возможность загружать метаданные без подключения к источникам, улучшенная визуализация потоков (Data Lineage), обновлённый бизнес-глоссарий и портал для работы с данными для бизнес-пользователей и ИТ-специалистов.

➡️Подробнее об RT.DataGovernance, его преимуществах и кейсах применения читайте на TAdviser