ИИ всё увереннее заявляет о себе как инструмент прогнозирования в самых разных сферах. Гонконгская обсерватория использовала модели Huawei Cloud Pangu-Weather и Fuxi, чтобы за 10 дней предсказать сильнейший за 141 год ливень. Алгоритмы пока не всегда точно указывают место удара стихии, но уже показывают лучшую точность, чем традиционные методы, в расчёте траектории тропических циклонов и помогают системам защиты от наводнений работать быстрее.

В США Ливерморская лаборатория испытала модель глубокого обучения для прогнозирования исхода экспериментов по инерциальному термоядерному синтезу. Алгоритм с вероятностью 74% верно оценил успех одного эксперимента на NIF, превзойдя применявшиеся на суперкомпьютерах методы прогнозирования для таких задач, но пока используется как вспомогательный инструмент — сама технология синтеза остаётся на экспериментальной стадии.

В России команда ВШЭ разработала гибридную модель TCN–LSTM–Attention для прогноза краткосрочных фондовых кризисов. По данным тестов на исторических данных за 2014–2024 гг., она достигает точности 83,87%. Это пока исследовательская разработка, но она может лечь в основу систем мониторинга рисков на бирже.