DataTalks

OpenAI представила «думающего» агента Deep Research на базе будущей модели o3. Инструмент интегрирован в ChatGPT и анализирует тексты, изображения и PDF-файлы из интернета, формируя отчёты за 5–30 минут (аналогичная работа у человека может занять до 30 дней).

Тем временем учёные из МИСИС разработали нейросеть, способную находить и исправлять ошибки в квантовых вычислениях. Она анализирует данные от вспомогательных кубитов, выявляя сбои, возникающие по мере увеличения мощности квантовых процессоров.

А студенты ИТМО и Napoleон IT создали фреймворк LLAMATOR для поиска уязвимостей в чат-ботах. Он ведёт адаптивные диалоги на русском и английском языках, выявляя потенциальные проблемы с точностью до 89% и снижая риск утечки данных или выдачи неприемлемого контента.

Сегодня мы сосредоточимся на новых технологиях и методах работы с данными, которые помогают оптимизировать процессы и повышать эффективность.

➡️ Customer Happiness: как не только разработать, но и внедрить новый продукт внутри крупной компании
Статья рассказывает о внедрении платформы DataOps от МТС Диджитал и создании команды Customer Happiness, что стало ключевым для успешного онбординга пользователей.

➡️ Оптимизация денежной наличности в АТМ, или Как сделать так, чтобы в банкомате всегда были деньги
Статья исследует, как Альфа-Банк использует машинное обучение для оптимизации наличности в банкоматах, что позволяет экономить миллионы рублей.

➡️ Саммаризация — Как помочь пользователям находить идеальный товар быстрее
Наконец, статья фокусируется на автоматической саммаризации отзывов с поддержкой AI, которая упрощает процесс получения нужной информации и улучшает пользовательский опыт, подчеркивая важность эффективной обработки данных.

Исследователи из Стэнфорда смогли создать нейросеть s1, потратив на её обучение меньше $50. Они использовали метод дистилляции, при котором небольшая модель обучается на данных более мощной — в данном случае, Gemini 2.0 от Google. Такой метод позволил резко снизить затраты на обучение, но вызвал вопросы по поводу соблюдения правил Google.

ИИ внедряется и в традиционных индустриях. «Аэрофлот» начал активную цифровизацию с применением алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы повысить топливную эффективность, автоматизировать продажи и улучшить внутренние процессы.

Компания «Гравитон» объявила о старте серийного производства ПК с интегрированной поддержкой ИИ. Эти компьютеры оснащены процессорами AMD Ryzen на архитектуре Zen 4 и могут запускать нейросетевые модели локально, без интернета. Такие решения особенно актуальны для бизнеса и госструктур, где важно работать с чувствительной информацией.

Компьютеры доступны в классическом и компактном форматах. В будущем их планируют включить в реестр Минпромторга, что может открыть им дорогу в госзакупки.

🏆 Компания TData отмечена первым местом в номинации «Лучшее решение для управления данными в экосистемах» за свою платформу Data Sharing Platform (DSP), внедренную оператором Т2.

DSP — масштабируемое решение для безопасного обмена данными между юридическими лицами по единым стандартам. Внедрение этого решения позволило улучшить управление данными в группе компаний «Ростелеком», оптимизировав процессы и снизив объем ручной работы.

Среди преимуществ: высокоскоростные защищенные каналы передачи данных, а также унифицированные стандарты качества. На данный момент происходит обмен данными по 270 атрибутам, и это число продолжает расти.

Подробности по ссылке

Современные суперкомпьютеры становятся все более мощными и адаптированными для решения сложнейших задач в науке и промышленности.

➡️ Российская микроэлектроника — два года спустя
Статья поднимает вопросы о состоянии российской микроэлектроники, сталкивающейся с трудностями в производстве и импорте оборудования, что ставит под сомнение будущее разработки передовых технологий в стране.

➡️ RS/6000 SP: суперкомпьютер IBM, обыгравший Каспарова. Что это была за система?
В статье мы знакомимся с платформой IBM RS/6000 SP и ее историческим вкладом, включая развитие шахматного суперкомпьютера Deep Blue, который в свое время смог обыграть чемпиона мира Гарри Каспарова.

➡️ Синтез Intel и AMD: в 2025 году появится суперкомпьютер производительностью 40,4 петафлопса
Наконец, статья освещает новейший проект суперкомпьютера от NEC для японского Национального института квантовой науки и технологии, который будет использоваться для передовых исследований в области термоядерного синтеза, демонстрируя последние достижения в архитектуре и производительности вычислительных систем.

Квантовые инженеры «сжали» лазерные частоты: Ученые разработали метод «квантового сжатия» лазерных частот, что позволяет создавать более точные газовые датчики, применимые в различных областях, включая экологический мониторинг и медицину.

А в Санкт-Петербурге разработаны квантовые сенсоры, способные значительно повысить точность диагностики в медицине благодаря их высокой чувствительности к биомагнитным полям человека.

Столичные промышленники смогут углубить знания в области квантовых технологий: Образовательный проект "Московская техническая школа" совместно с НИТУ МИСИС открыли новую программу "Прикладные квантовые технологии", позволяющую работникам промышленности повысить квалификацию в области квантовых вычислений и криптографии.

DeepSeek демонстрирует, что можно достигать колоссальных результатов в ИИ без рекордных инвестиций и вычислительных мощностей. Тем не менее без них в будущем не обойтись. Ожидаются новые архитектуры и методы, а в будущем — квантовые вычисления для ИИ. Предлагаем сегодня заглянуть в мир квантовых компьютеров и подготовиться к следующей революции в ИИ.

Квантовые компьютеры представляют собой ключ к новому пониманию вычислений и обработки информации, и их развитие обещает значительные прорывы в различных областях, от медицины до искусственного интеллекта. В этой подборке статей мы рассмотрим, как инвестиции и исследования в области квантовых технологий могут изменить наш мир.

➡️ Сравнение вектора развития квантовых технологий в Китае и США
Статья акцентирует внимание на глобальной гонке стран в разработке квантовых технологий и их значении для науки.

➡️ Квантовые технологии для медицины: от сборки генома до «умных» ингаляторов
Статья исследует применение квантовых решений в биомедицине и медицинских технологиях, предоставляя примеры реальных преимуществ квантового машинного обучения.

➡️ Квантовый интернет
В статье рассматриваются перспективы квантового интернета, который обещает революционизировать обмен данными и коммуникации.

Сегодня мы сфокусируемся на технологических аспектах управления данными и на том, как компании адаптируются к цифровизации.

➡️ Современные тенденции и проблемы управления данными на рынке РФ: вызовы 2024 года
Статья детализирует растущий рынок облачных сервисов в России и влияние искусственного интеллекта на управление данными, акцентируя внимание на переходе к отечественным решениям.

➡️ Как мотивировать сотрудников работать с данными и избежать саботажа
В статье обсуждаются проблемы саботажа и низкой мотивации сотрудников при внедрении систем бизнес-аналитики, подчеркивая необходимость подготовки персонала и внедрения эффективных методов работы с изменениями.

➡️ Принципы и преимущества аналитического подхода к управлению данными
Статья рассматривает централизованный подход к управлению данными и его преимущества в повышении качества информации и предотвращении дублирования, что актуально для организаций, стремящихся к эффективности и прозрачности в своих процессах.

Молодые ученые Первого МГМУ разработали новый метод применения ИИ в образовании, основанный на сократическом подходе. С помощью определенной последовательности вопросов, которые задает ИИ по виртуальному микропрепарату (тонкому срезу ткани, помещенному на предметное стекло для рассмотрения под микроскопом), студенты самостоятельно учатся распознавать различные патологические процессы и диагностировать заболевания.

Будущим врачам новый метод даст возможность изучать морфологические дисциплины и готовиться к экзаменам в максимально удобном формате чата, а преподавателям — выделять больше времени для разбора со студентами сложных клинических случаев.

С 1 января в России вступил в силу новый ГОСТ, регулирующий методы тестирования ИИ-систем в лучевой диагностике. Стандарт направлен на повышение точности диагностики и минимизацию ошибок. Кроме того, в российских реанимациях внедряют интеллектуальное видеонаблюдение, которое помогает медицинским сотрудникам оперативно реагировать на изменения состояния пациентов.

Компания СП.АРМ разрабатывает виртуального ассистента врача на базе больших языковых моделей для улучшения анализа данных. В Сеченовском университете создают цифровую платформу на основе ИИ для диагностики хронического гастрита, а совместно с компанией «Нейромед» разрабатывают ИИ-ассистента для кардиологов, который будет помогать специалистам в анализе ЭКГ и других кардиологических данных.

Компания Withings представила умное зеркало Omnia, которое совмещает функции фитнес-трекера, весов и голосового помощника. Это устройство в реальном времени анализирует состояние здоровья и предоставляет рекомендации. Также Omnia поддерживает телемедицинские консультации: данные с устройства можно отправить врачу. Подробнее об умном зеркале на The Verge.

Тем временем ИИ продолжает осваивать медицину. Исследование показало, что общение с чат-ботами, такими как ChatGPT, помогает снизить уровень тревожности и стресса. Оказавшиеся в эксперименте люди признались, что доверяли «ИИ-терапевту» даже больше, чем настоящему врачу.

Обзор на нейро-сервис для работы с текстом ModulBot

ModulBot — это онлайн-сервис на основе ИИ, который помогает с созданием и редактированием текстов. Платформа предлагает широкий спектр инструментов: от создания и редактирования контента до исправления ошибок и стилистической адаптации. Хорошо справляется с простыми задачами и неплохо подходит для блогеров, копирайтеров и студентов.

Сервис доступен бесплатно, работает в России без регистрации, но стоит учитывать, что результат не всегда идеален, особенно для сложных задач. Иногда требуется дополнительная проверка и корректировка текста.

Делимся подборкой статей про важные аспекты управления данными, включая каталоги данных, качество информации и подходы к A/B-тестированию.

➡️ "Data catalog: от истории до сравнения решений"

Статья посвящена инструментам, которые служат центральным хранилищем информации о структуре, свойствах и взаимосвязях данных. Рассматриваются различные поколения архитектур каталогов — от простейших моделей до современных решений с потоковым API.

Читайте статью по ссылке

➡️ "Как мы работаем с качеством данных в Электронной коммерции"

Статья посвящена методам оценки качества данных в компании "Магнит". Создание команды, отвечающей за качество данных, помогает сэкономить ресурсы и избегать ошибок в принятии решений. В статье делается акцент на важность заинтересованности бизнес-пользователей и регулярном мониторинге данных для поддержания их высокой надежности.

Читайте подробнее о процессе по ссылке

➡️ "Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении A/B-тестов"

В статье исследуются проблемы, возникающие при анализе данных в рамках A/B-тестирования. Автор обсуждает использование синтетических данных, преимущества t-теста и модели машинного обучения для контроля ключевых метрик. В ней также подчеркивается важность валидации статистических критериев перед проведением тестов.

Подробности здесь

Собрали интересные статьи с Хабра, которые демонстрируют разнообразие применения и развитие ИИ в различных областях, от написания книг до стратегической трансформации бизнес-процессов.

➡️ «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» или как написать книгу про ИИ без регистрации и SMS
Статья представляет опыт автора, написавшего двухтомник о ИИ и машинном обучении, который охватывает технологии, риски и возможности, подчеркивая важность понимания принципов работы ИИ.

➡️ Как я с помощью нейросетей обогнала инфляцию
В статье автор рассказывает о своем опыте использования нейросетей в маркетинге и копирайтинге, акцентируя внимание на том, как эти технологии облегчают рутинные задачи и экономят время.

➡️ История развития современных нейросетей: хронология, ключевые модели и прорывы
Статья предоставляет обзор текущих тенденций развития нейросетей, указывая на активные усилия как западных, так и российских компаний в этой области.

➡️ Как обмануть нейронную сеть
В статье обсуждается возможность обмана нейронных сетей и универсальные подходы к машинному обучению, что подчеркивает как достижения, так и сложности, с которыми сталкиваются современные технологии ИИ.

➡️ Как мы провели ИИ-трансформацию стратегических процессов Сбера
Статья рассказывает о значительной ИИ-трансформации в Сбер, которая затронула более 2500 процессов и привела к ощутимому финансовому эффекту, демонстрируя важность системного подхода и планирования в реализации ИИ-инициатив.

➡️ Улица «Нейро»

В Москве открылась улица «Нейро» — первая в России виртуальная достопримечательность с элементами метавселенной, доступная в «Яндекс Картах». Проект, реализованный вместе с двумя российскими цифровыми художниками — Brickspacer и Евгением Зубковым, — поможет понять, как пользоваться ИИ в «Поиске», и чем «Нейро» может быть полезен в решении задач.

Во время небольшого виртуального путешествия можно увидеть, как ИИ отвечает на сложные вопросы, например, про существование мультивселенных или возможность путешествия во времени.
Как выглядит новая улица и какие пасхалки можно на ней найти при прогулке — подробности по ссылке

➡️ ИИ для безбилетников

ИИ анализирует обезличенные данные о платежах и пассажиропотоке, предсказывая маршруты с наибольшим количеством безбилетников на ближайшие 1-3 недели. Авторы разработки отмечают, что ИИ может значительно повысить качество пассажирских перевозок и безопасность, а также помочь решить проблему безбилетного проезда.
О потенциале тиражирования технологического решения и другие детали — по ссылке

➡️ Нарушителей ПДД на самокатах будет выявлять ИИ

В инновационном центре «Сириус» запустили первую в России систему, использующую ИИ для автоматического выявления правонарушений пользователей электросамокатов от сервиса кикшеринга «МТС Юрент».

Модернизированная система видеонаблюдения распознает различные нарушения, включая движение по запрещенным участкам и неправильную парковку, а также отправляет push-уведомления пользователям о нарушениях.

Первые результаты показывают высокую точность системы — более 90% пользователей, получивших предупреждение, перестают нарушать правила, что способствует повышению безопасности и улучшению работы правоохранительных органов.
Какие ещё нарушения предупреждает ИИ — подробности по ссылке

✨ Длинные выходные – идеальное время для вдохновения и размышлений. Если технологии, искусственный интеллект и смелые идеи – это то, что вас захватывает, держите подборку фильмов, которые не только развлекут, но и оставят много поводов для размышлений. 🎬

1. Из машины (Ex Machina, 2014)

Алекс Гарленд в "Из машины" создает гипнотическую притчу о тонкой грани между человеком и машиной. В ней человек сталкивается с искусственным интеллектом, который уже кажется слишком "человечным". Атмосфера, как в лучших психологических триллерах, держит в напряжении, а вопросы, которые фильм поднимает – про сознание, мораль и границы технологий – остаются с вами надолго. Минималистичная эстетика и блестящая игра актеров делают этот триллер одним из лучших примеров интеллектуальной фантастики последнего десятилетия.

2. Искусственный разум (A.I. Artificial Intelligence, 2001)

История мальчика-андроида, который хочет стать "настоящим", цепляет своей простотой и глубокими эмоциями. Визуальные эффекты впечатляют даже сейчас, а вопросы, которые поднимаются – про любовь, одиночество и человечность – еще долго крутятся в голове. Зрителя ждет визуально ошеломляющее путешествие, полное символизма и философских размышлений. Это красивая, местами грустная и по-настоящему трогательная история.

3. Игра в имитацию (The Imitation Game, 2014)

Это история не только про победу над шифрами и кодами, но и про борьбу с предрассудками. Камбербэтч отлично сыграл замкнутого гения, а сам фильм вдохновляет и напоминает, что даже в самых сложных условиях можно изменить мир. Это одновременно вдохновляющая и трагическая история, напоминающая о цене гениальности.

4. Человек, который изменил всё (Moneyball, 2011)

"Человек, который изменил всё" – это больше, чем спортивная драма. Этот фильм не про бейсбол, а про то, как смелые идеи меняют систему. Брэд Питт идеально справился с ролью человека, который не боится рисковать. Даже если вы ничего не знаете о спорте, история увлекает – это история про людей, веру в инновации и победу разума над устаревшими традициями. Фильм вдохновляет своей простой, но мощной идеей – смелость думать иначе способна изменить мир.

5. Бегущий по лезвию и Бегущий по лезвию 2049 (Blade Runner, 1982 / 2017)

Оригинальный "Бегущий по лезвию" – это философская притча, размышление о том, что делает нас людьми. Картина, которая не только определила жанр киберпанка, но и задала стандарты для всего научного кинематографа. Сиквел "2049" развивает идеи первой части, добавляя зрелищности и визуальной мощи. Вместе они создают отличный кинодуэт, который побуждает переосмыслить границы человечности в мире технологий.