➡️ "Data catalog: от истории до сравнения решений"
Статья посвящена инструментам, которые служат центральным хранилищем информации о структуре, свойствах и взаимосвязях данных. Рассматриваются различные поколения архитектур каталогов — от простейших моделей до современных решений с потоковым API.
Читайте статью по ссылке
➡️ "Как мы работаем с качеством данных в Электронной коммерции"
Статья посвящена методам оценки качества данных в компании "Магнит". Создание команды, отвечающей за качество данных, помогает сэкономить ресурсы и избегать ошибок в принятии решений. В статье делается акцент на важность заинтересованности бизнес-пользователей и регулярном мониторинге данных для поддержания их высокой надежности.
Читайте подробнее о процессе по ссылке
➡️ "Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении A/B-тестов"
В статье исследуются проблемы, возникающие при анализе данных в рамках A/B-тестирования. Автор обсуждает использование синтетических данных, преимущества t-теста и модели машинного обучения для контроля ключевых метрик. В ней также подчеркивается важность валидации статистических критериев перед проведением тестов.
Подробности здесь