DataTalks

Генеративный искусственный интеллект открывает новые возможности, позволяя цифровым помощникам адаптироваться к предпочтениям пользователей, предоставляя персонализированные советы, плейлисты и контент. Сюда входят такие технологии, как обработка естественного языка, машинное обучение и нейронное преобразование текста в речь, а также интеграцию с интернетом вещей, что позволит им выполнять сложные сценарии и управлять различными устройствами, и возможность использования компьютерного зрения для распознавания эмоций и повышения уровня взаимодействия.

Эксперты предсказывают, что в ближайшие годы у каждого человека появится персональный ИИ-ассистент. Эти ассистенты будут способны выполнять бизнес-функции и общаться с пользователями "почти по человечески", что значительно повысит эффективность решения рабочих и личных задач.

Недавно Amazon заявила о планах развития Alexa - в новом релизе колонка будет поддерживать невербальное взаимодействие с пользователями и интеграцию с умными устройствами. С устройством можно будет взаимодействовать без активационного слова — достаточно просто посмотреть на экран умного устройства.

А что в России? Министерство цифрового развития России планирует внедрить генеративный искусственный интеллект в цифрового помощника портала "Госуслуги", ВТБ активно разрабатывает цифровых помощников для управления личными финансами и инвестициями, а корпорации внедряют внутри ИИ-сервисы для своих сотрудников.

Проект "Data Sharing Platform на базе платформы управления данными TData" в конкурсе "Проект года" Global CIO.

Global CIO проводит ежегодный конкурс "Проект года" и TData участвует в конкурсе в номинации "Лучшее решение в предметной области – Управление и хранение данных".

На конкурс мы подали совместный проект с Т2 - Data Sharing Platform. Это решение, которое улучшает управление данными в группе компаний «Ростелеком» и открывает новые горизонты для бизнеса.

Почему DSP важен и чем он уникален? Вот основные факты:

🟣 Повышение зрелости: DSP позволяет значительно повысить уровень управления данными на уровне всей группы компаний «Ростелеком».
🟣 Стандартизация: Проект унифицирует подходы к обмену данными между различными юридическими лицами.
🟣 Эффективность: Позволяет сократить трудозатраты на обработку данных и ускорить процессы благодаря автоматизации.
🟣 Безопасность: Обеспечивает защищенные каналы передачи данных и высокую скорость обработки информации.
🟣 Качество данных: Внедренный стандарт качества данных (DQ Firewall) гарантирует, что пользователи получают только достоверную и проверенную информацию.
🟣 Гибкость:Архитектура платформы позволяет легко интегрировать новые данные и сервисы без больших затрат.
🟣 Импортозамещение: Решение поддерживает задачи по импортозамещению, что особенно актуально в современных реалиях.

На сегодняшний день к платформе уже подключены 3 юридических лица нашей группы, а объем передаваемых данных ежедневно составляет около 1,5 Гб! Мы добились значительного снижения времени на обработку запросов и возросшего качества данных, что подтверждает положительное влияние DSP на повседневные процессы сотрудников.

➡️ Узнать про проект подробнее можно по ссылке.

🏆 Чтобы поддержать наш проект на конкурсе - оставьте комментарий под описанием проекта. Ваша поддержка важна для нас - ваши комментарии будут нашей мотивацией в реализации следующих этапов проекта.

Обзор на нейросервис для озвучивания текста.

cartesia.ai - сервис который превращает текст в качественную речь с минимальной задержкой. Он поддерживает различные языки (в т.ч. русский, на видео пример звучания), настройки скорости, интонации, акцента и даже голосовое клонирование. Модель подходит для озвучки, дубляжа видео, создания подкастов и других сценариев, где требуется быстрое и качественное преобразование текста в аудио, особенно если доступ к профессиональному оборудованию ограничен.

В современном мире генеративный контент становится потенциальной угрозой для предприятий. Хакеры используют ИИ-технологии (фишинг, дипфейки и дезинформация) в атаках. Для противодействия новым вызовам организации должны активно применять инструменты, способные выявлять опасный контент и защищать свои системы.

➡️ В статье рассказывается о том, как генеративный контент используется для атак и какие технологии могут этому противостоять.

Искусственный интеллект также играет важную роль в улучшении безопасности информационных систем. Он может анализировать данные, снижать количество ложных срабатываний и выявлять уязвимости в программном обеспечении. Применение моделей ИИ в процессе безопасной разработки (SSDLC) помогает находить баланс между качеством проверок и скоростью разработки, что ведет к созданию более защищенных IT-продуктов.

➡️ Подробнее про процесс безопасной разработки и поиск уязвимостей при помощи ИИ читайте в этой статье.

Сегодня рассказываем о том, как удалить лишний объект на фото за секунды с помощью ИИ.

Finegrain Object Eraser — инструмент для удаления объектов с фото на базе ИИ, представленный на платформе Hugging Face. Он работает просто: пользователь выделяет нежелательный элемент, и алгоритм автоматически заполняет фон. Подходит для быстрого редактирования, но имеет свои ограничения.

Решение может быть полезно для базовых задач редактирования, но, как и в случае с любыми инструментами ИИ, качество результатов зависит от сложности изображения, пока ИИ не всегда может заменить более сложную ручную работу по редактированию.

Обзор на Kling AI - ИИ-сервис для создания коротких видео.

Сервис Kling AI - это сервис для генерации видео по текстовому описанию, созданный командой Kuaishou. Он позволяет получать ролики до двух минут в разрешении до 1080p, предлагая альтернативу классическим съемкам и создавая уникальный "цифровой" визуальный стиль.

Инструмент может имитировать сложные движения и сцены, но результаты иногда далеки от идеала, что добавляет своеобразную "нейросетевую" эстетику. Этот подход может заинтересовать тех, кто ищет необычные художественные решения и гибридные визуальные стили.

🏆 TData стала лауреатом Cnews Awards за успешное внедрение инструмента по документированию данных RT.DataGovernance (DG) в компании ЕВРАЗ. Проект победил в номинации «Управление данными в промышленности».

В рамках проекта ЕВРАЗ поставил целью унификацию показателей многочисленных дивизионов - добыча руды и горно-металлургические операции, включая выплавку стали и производство стальной продукции. Было необходимо упорядочить взаимодействие между владельцами данных, бизнес-пользователями и ИТ-специалистами.

Продукт DG упорядочил работу с большими объемами данных, обеспечил контроль над процессами и вдвое ускорил разработку производственных показателей. Сейчас уже более 9 000 производственных показателей внедрено в систему, из них 3 000 содержат детализированное описание.

➡️ Подробнее о проекте представители ЕВРАЗ рассказывали в своем докладе на конференции DataTalks, а о победе на премии рассказываем здесь.

Беспилотные автомобили показывают хорошие результаты на трассе: они точно держатся в своей полосе, уверенно перестраиваются и маневрируют. Например, Яндекс тестирует беспилотные грузовики для доставки заказов с Маркета по маршруту Москва — Тула на трассе М-4 «Дон». Однако для массового внедрения таких технологий нужна уверенность в их безопасности, особенно в нестандартных ситуациях.

Несмотря на успешные тесты с беспилотными грузовиками, полностью заменить водителей пока не получится​. Важными факторами для будущего развития беспилотного транспорта будут экономика, законы, технологический прогресс и готовность общества к таким изменениям. С одной стороны, это может стать решением для логистики, но с другой — только время покажет, насколько быстро транспортный сектор примет такие изменения.

Замена лица на видео с помощью ИИ: обзор сервиса DeepFaceVideo.

DeepFaceVideo — это онлайн-сервис, позволяющий заменить лицо в видеоролике, используя нейросети. Пользователь загружает фото и видео, а нейросеть обрабатывает материал и в течение нескольких минут выдает готовый результат.

Сервис ориентирован в большей степени на создание развлекательного контента. При этом компания строго следит за соблюдением этических норм - DeepFaceVideo подчеркивает, что замена лиц может использоваться лишь в рамках ограничений, чтобы исключить создание непотребного контента. Нейросеть работает исправно, но качество пока не на самом высоком уровне.

В нашем дружеском канале сегодня вышел пост про работу с большими данными в "Ростелекоме". Рассказываем про источники данных, технологии для их обработки и визуализации.

📌 Кстати, для визуализации данных мы используем RT.DataVision на базе Apache Superset, обучающий курс про который есть на нашем rutube канале

Gartner выпустил ТОП 10 стратегических трендов на 2025 год.

ТОП 10 трендов 2025 года согласно Gartner выглядят так:

1. Агентский ИИ: программное обеспечение, которое самостоятельно принимает решения и действует для достижения целей, комбинируя ИИ с памятью, планированием и взаимодействием с окружением.

2. Платформы управления ИИ: платформы управления и контроля систем ИИ, гарантирующие ответственное и этичное использование, соответствие стандартам безопасности и ценностям организации.

3. Безопасность дезинформации: системы, которые гарантируют точность информации, проверяют подлинность, предотвращают мошенничество и отслеживают распространение вредоносного контента.

4. Постквантовая криптография: криптографические методы, защищающие данные от угроз квантовых компьютеров.

5. Невидимая интеллектуальная среда: использование меток и датчиков для отслеживания объектов и сред,и последующего анализа информации в облаке.

6. Энергоэффективные вычисления: проектирование и эксплуатация компьютерных систем с минимальным потреблением энергии и углеродным следом.

7. Гибридные вычисления: объединение различных вычислительных технологий, таких как CPU, GPU, ASIC, нейроморфные и квантовые системы, для решения сложных задач.

8. Пространственные вычисления: технология, дополняющая физический мир цифровым контентом, с которым пользователи взаимодействуют в реалистичной и интуитивно понятной форме.

9. Полифункциональные роботы: машины, которые могут выполнять несколько разных задач, следуя инструкциям или примеру человека.

10. Неврологическое усиление: улучшение когнитивных способностей человека с помощью технологий, которые считывают и декодируют, а при необходимости записывают информацию в мозг

Что изменилось в трендах за год?

➡️ Появились новые технологические направления.

В 2025 году Gartner представляет новые тренды, среди которых постквантовая криптография, невидимые интеллектуальные среды, энергоэффективные вычисления, многофункциональные роботы и неврологическое усиление.

➡️ Повысился интерес к этическим аспектам и вопроса безопасности ИИ

В 2025 году тема управления доверием, рисками и безопасностью в ИИ (AI TRiSM) выделяется в самостоятельные тренды, такие как платформы управления ИИ и безопасность информации, что подчеркивает растущую необходимость контроля и регуляции в этой сфере.

➡️ Смещение фокуса от отдельных технологий к целостным платформам и экосистемам.

В 2024 году Gartner выделяет такие направления, как платформенная инженерия, облачные платформы для конкретных отраслей и интеллектуальные приложения. В 2025 акцент смещается на более обширные концепции, включая агентский ИИ, платформы для управления ИИ, пространственные вычисления и гибридные вычисления.

У нас вышло интервью с техническим директором РТК ИТ Кириллом Пихтовниковым.

Кирилл поделился подробностями о работе над интеллектуальным помощником для разработчиков — Василисой. Это решение, интегрированное в привычные среды разработки, поможет разработчикам автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество кода и ускорять процесс разработки.

Использование искусственного интеллекта в программировании уже стало неотъемлемой частью работы разработчиков, которые начинают воспринимать AI-помощников как "навигаторов" в парном программировании.


Ключевые мысли интервью:

🟣 Использование AI в разработке становится стандартом и неотъемлемой частью рабочего процесса.
🟣 AI-помощники действуют как "навигаторы" в парном программировании, повышая продуктивность и эффективность разработчиков.
🟣 Для корпоративного использования необходимо создавать локализованные и защищенные AI-решения.
🟣 При разработке Василисы использовались специализированные подходы к дообучению и адаптации LLM под специфические нужды компании.
🟣 Василиса позволяет автоматизировать рутинные операции и качественно улучшать разработку кода разработчикам РТК.

➡️ Подробнее о возможностях современных AI-ассистентов для разработчиков, планах развития и вывода Василисы на коммерческий рынок смотрите в видео

TAdviser выпустил ежегодный аналитический отчет, посвященный российским производителям СУБД.

Отечественные вендоры за год создали ряд новых инструментов и обновлений, включая продвинутые решения для мониторинга, управления, а также новые версии дистрибутивов.

Ключевые мысли-инсайты отчета:

➡️ 1. Российские вендоры СУБД добились значительных успехов в развитии функционала и интеграции с приложениями. Прогнозируется значительный рост рынка СУБД в ближайшие годы, что может привести к пику импортозамещения.

➡️ 2. Импортозамещение в сфере СУБД растет, однако процесс идет медленно из-за сложности миграции и нехватки специалистов. Вендоры активно работают над обучением кадров, что является ключевым фактором для дальнейшего развития в условиях дефицита квалифицированных специалистов.

➡️ 3. Увеличение объемов информации и пересмотр архитектур хранения данных подчеркивают необходимость изменения подходов к разработке СУБД. Появляются новые технологические тренды. Кстати, об этом была дискуссия и доклад на DataTalks 5.0.

Cтатья о внедрении хранилища данных на платформе RT.Warehouse

В статье CDO ИТ-холдинга Fplus делится опытом создания корпоративного хранилища данных на отечественной платформе.

Вот основные выводы:

🟣Предпосылки. Создание хранилища не было импульсивным решением; компания «переросла» аналитику из ERP-систем и теперь стремится самостоятельно проверять бизнес-гипотезы.

🟣Результаты проекта. Перемены в культуре работы с данными: от самодельных скриптов до централизованного хранилища. Это позволило ускорить подготовку и обработку информации.

🟣Будущее проекта. Доступность данных и скорость принятия решений стали ключевыми факторами конкурентного преимущества компании. А внедрение хранилища открыло множество направлений для дальнейшего развития. Сейчас важно обеспечить не только доступность данных, но и их прозрачность и понимание.

Читайте полную статью по ссылке и узнайте, как эффективная работа с данными меняет бизнес-процессы.

Прорыв с чипом в спинномозговом канале. Micro-Leads Inc. провела успешное исследование с экспериментальным чипом HD64, который продемонстрировал значительное улучшение в точности и масштабируемости взаимодействия с нервной системой. Устройство открывает новые терапевтические возможности и может стать основой для развития более эффективных интерфейсов мозг-компьютер.

Новая эра в нейронной инженерии. SciFi представила беспроводной нейронный интерфейс с высокой пропускной способностью и совместимостью с различными датчиками. С простой установкой и доступной ценой в 1024 доллара, он позволяет исследователям легко интегрировать свои датчики и разрабатывать инновационные нейронаучные проекты.

Быстрый доступ к данным о мозге. Система BICAN предоставляет ранний доступ к клеточным данным, ускоряя исследования и помогая создать обширный атлас человеческого мозга. Эта инициатива объединяет нейробиологов и инженеров, обеспечивая интеграцию данных для понимания механизмов работы мозга и поиска новых методов лечения.

Компания Platforma из Дата-кластера Ростелекома на конференции Инфотех презентовала Министру цифрового развития Максуту Игоревичу Шадаеву свои продукты в области цифровизации: комплексную аналитику туристического потока, инструменты для анализа потребительского спроса и геоплатформу.

➡️ Прогноз спроса и аналитика рынка: позволяет анализировать портрет клиента, ассортимент и ценовую политику конкурентов, прогнозировать продажи и другие основные метрики бизнеса;

➡️Комплексная аналитика туристического потока: инструмент для принятия решений о развитии регионов на основе анализа больших данных;

➡️Геоплатформа: позволяет бизнесу из разных секторов экономики, от банков до ритейла, оптимизировать затраты на развитие розничных сетей и открытие новых точек.

Также на сессии "Управление регионом на основе данных. Практические кейсы" спикером выступила Елена Титова. В выступлении она подробно осветила использование геоаналитических сервисов на основе больших данных и опции применении для разных регионов.

Если хотите узнать о продуктах больше и задать свои вопросы - регистрируйтесь на вебинар "Геоаналитические сервисы на основе больших данных" и подключайтесь 29 октября в 10:00

В мире технологий продолжаются значительные изменения! Skyfire Systems представила уникальную платежную сеть для AI-агентов, позволяя им выполнять транзакции с контролем со стороны человека. Платформа уже привлекла $8,5 млн инвестиций и обещает изменить подход к онлайн-п Purchases.

Perplexity AI анонсировала введение спонсируемых "вопросов-подсказок" в своем поисковом движке. Это похоже на рекламу в Google - компании могут спонсировать связанные с их товарами вопросы в результатах поиска. Такая модель поможет издателям получать доход от своих материалов, а пользователям находить более релевантную информацию.

А голосовые технологии, предсказанные в фильме "Она", получают новое дыхание благодаря ChatGPT и расширенному голосовому режиму OpenAI. Голосовые ИИ-системы эволюционируют и уже могут распознавать интонацию и настроение, благодаря чему общение с ИИ становится более естественным, персонализированным и интуитивным.

📞 Итоги секции "Практические кейсы управления данными”

Конференция DataTalks 5.0 завершилась месяц назад и сегодня мы публикуем финальный пост с основными тезисами докладов наших спикеров. Технологии управления данными продолжают эволюционировать, и новые подходы дают бизнесу множество возможностей для улучшения своих процессов.

Мы следим за развитием технологий и стараемся делиться с вами самой полезной информацией в концентрированном формате.

➡️ Инсайты из докладов финальной секции DataTalks в карточках, а все материалы конференции собраны на нашем сайте