DataTalks

В Польше открылась первая уникальная цифровая часовня, где с прихожанами вместо священника общается Chat-GPT. Прихожане могут с помощью приложения в мобильном телефоне войти в часовню даже посреди ночи и обратиться за советом к ИИ, который специально обучен отвечать на вопросы, связанные с приходом и религией.

Ространснадзор запускает пилотный проект по внедрению современных цифровых технологий на дорогах. В рамках проекта дорожным камерам, работающим с фото- и видеофиксацией нарушений, расширят потенциал - появится возможность распознавать скрытые госномера транспортных средств.

Lionsgate и Runway заключили партнерство для использования ИИ в кинопроизводстве. Они создают новую модель ИИ на основе каталога Lionsgate, которая поможет режиссерам и студиям улучшать свои работы с помощью инструментов Runway. Планируется использовать ИИ для улучшения процессов на этапах предпроизводства и постпродакшена.

📞 Саммари докладов секции "Технологии управления данными"

На конференции DataTalks в секции «Технологии управления данными» было 3 доклада посвященных тенденциям и лучшим практикам управления данными: от классических подходов построения КХД до важности внедрения дата-каталогов.

➡️ Важные идеи и инсайты каждого доклада в карточках, а записи в плейлисте

📞 Секция "Искусственный интеллект в деталях": Краткий обзор докладов

Мы переходим ко второму дню DataTalks, который проходил в привычном формате технических лекций. В рамках секции "Искусственный интеллект в деталях" было представлено шесть интересных докладов про подходы к применению ИИ в различных сферах.

В карточках мы делимся самыми важными моментами каждого из выступлений, от создания собственных копилотов на базе LLM до автоматизации разбора финансовых данных.

➡️ А посмотреть записи докладов можно на нашем канале.

Компания ЕВРАЗ внедрила инструмент документирования данных RT.DataGovernance от TData

Внедрение RT.DataGovernance позволило унифицировать показатели в разных дивизионах ЕВРАЗ, что упростило взаимодействие между владельцами данных, бизнес-пользователями и ИТ-специалистами. Теперь все требования пользователей зафиксированы, алгоритмы расчета показателей четко определены, а источники данных стали прозрачными.

Подробнее о проекте с ЕВРАЗ читайте по ссылке и смотрите видео

Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за "основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей". Подробнее об исследованиях ученых можно узнать в официальном пресс-релизе.

Международная инициатива по созданию карты человеческого мозга, BICAN, выпустила первые данные. Они включают молекулярные профили клеток мозга людей, мышей и других млекопитающих. Проект нацелен на выявление типов клеток мозга для лучшего понимания его структуры и функционирования. Ожидается, что эти данные помогут в изучении как здорового мозга, так и различных заболеваний.

А учёные из Института астрофизики имени Лейбница и Барселонского университета разработали модель машинного обучения SHBoost, которая значительно ускоряет обработку данных о 217 миллионах звёзд Млечного Пути, собранных миссией Gaia. Новая модель оценивает важные параметры звёзд, такие как температура и химический состав, всего за несколько часов, тогда как раньше это занимало две недели. Этот метод оптимизирует анализ больших объёмов данных и даёт более точные карты структуры галактики.

Яндекс представил новое мобильное приложение "Алиса", которое позволяет пользователям общаться с виртуальным ассистентом и генерировать изображения с помощью нейросети YandexART 2.0. В ближайшем будущем "Алиса" сможет распознавать и анализировать объекты через камеру смартфона, а также получит долгосрочную память и возможность перебивать в диалоге.

GigaChat Pro от Сбера научился распознавать изображения. Обновленная функциональность позволяет загружать иллюстрации для анализа, идентифицируя количество людей на изображении, оценивая одежду и распознавая текст. Поддержка мультимодальности открывает новые горизонты, позволяя обрабатывать как изображения, так и текстовые запросы. Более того, бизнес-клиенты теперь могут автоматизировать процессы с помощью API сервиса.

➡️ Киберпанк уже совсем близко.

На прошедшей презентации Илона Маска "Tesla We, Robot" были представлены роботы-гуманоиды, роботакси, робоавтобусами. Маск обещает вывести эти прототипы в прод уже к 2027 году.

Электромобиль-роботакси Cybercab - это двухместное такси без педалей и рулевого колеса. Маск утверждает, что беспилотные автомобили будут в 10-20 раз безопаснее транспортных средств, управляемых людьми. И дешевле: поездка на роботакси обойдется в $0,20 за 1,6 км, против $1 за то же расстояние на городских автобусах. Перед запуском роботакси потребуется разрешение регулирующих органов, и Tesla планирует развернуть полностью автономное вождение в Техасе и Калифорнии со следующего года.

Также Tesla разрабатывает гуманоидного робота Optimus стоимостью от $20 тыс. до $30 тыс. Их прототипы развлекали гостей презентации на протяжении всего мероприятия. Прототипы гуманоидов Optimus по плавности, скорости движений почти не уступают людям.

Первый день DataTalks завершился дискуссией «Чего нам не хватает для ИИ-инноваций?».

📞 Модератор Дмитрий Тарасов из Ростелекома и участники, включая Марианну Данилину (Ассоциация ФинТех), Евгения Смирнова (Альфа-Банк), Петра Отоцкого (ВШГУ Президентской академии) и Никиту Зелинского (МТС), обсудили ключевые проблемы и пути решения для развития ИИ в России.

В ходе дискуссии участники и эксперты поделились своим мнением о текущем состоянии и перспективах использования ИИ в разных отраслях.

➡️ Ключевые идеи дискуссии читайте в карточках, а запись дискуссии смотрите на нашем канале

Доклад "Управление НСИ в хранилищах данных. Опыт импортозамещения Microsoft MDS"

📞 На прошедшей в конце сентября конференции "Управление данными" Григорий Бокштейн сделал интересный доклад о процессе импортозамещения Microsoft MDS в компании Ростелеком.

Презентация охватывала ключевые моменты разработки и внедрения отечественного решения RT.MDM, а также его эффективности для управления мастер-данными. Спикер поделился опытом миграции на новое ПО, реорганизации бизнес-процессов и внедрения технологий искусственного интеллекта.

➡️ Запись доклада смотрите по ссылке, а основные выводы доклада читайте в карточках.