DataTalks

Итоги секции «Инновации для бизнеса, государства и общества»

Мы продолжаем делиться с вами ключевыми выводами докладов с конференции DataTalks. Сегодня мы рассмотрим итоги секции, посвящённой возможностям ИИ и больших данных, доклады которой затрагивали ключевые аспекты внедрения технологий ИИ в различные сферы, демонстрируя их потенциальное влияние на экономику, общественные структуры и жизнь человека.

➡️ Записи докладов смотрите на нашем канале, а ключевые выводы читайте в карточках.

TData приняла участие в конференции "Управлении данными 2024"

Михаил Комаров представил доклад "Эволюция управления данными: от задач для себя к решениям для каждого".

📌 В докладе основное внимание было уделено повышению эффективности процессов по управлению данными и расширению количества пользователей, а главное их удовлетворенности от работы с инструментами по управлению данными на примере проектов в Ростелекоме, Т2 и ЕВРАЗе. А также снижению затрат и времени для актуализации глоссария и каталога данных с применением ИИ.

➡️ Запись доклада смотрите по ссылке, а ключевые выводы читайте в карточках.

Команда ученых разработала новую модель на базе технологий Google, которая позволяет идентифицировать восемь видов китов. Модель преобразует аудиоданные в спектрограммы, используя как положительные, так и отрицательные данные для обучения. Она доступна через API TensorFlow SavedModel, а инструменты с открытым исходным кодом размещены на GitHub.

В российском университете разработали модель машинного обучения для оценки уровня мастерства хоккеистов. Модель использует статистические данные и показатели, такие как игровое время, точность и количество передач, а также частоту и реализацию бросков, и с помощью искусственного интеллекта упрощает процесс формирования хоккейной команды. Система уже внедрена в работу спортивного отдела хоккейного клуба и применяется для сравнения и поиска игроков как в Континентальной хоккейной лиге, так и в других российских и международных лигах. Технически система использует шесть моделей машинного обучения, основанных на библиотеках Pandas и Scikit-learn.

📞 Чужие, но такие нужные данные

На недавней конференции состоялась увлекательная дискуссия «Чужие, но такие нужные данные», модератором которой выступил Андрей Тотмаков из Platforma. Участники, представляющие различные секторы, такие как ресторанный бизнес, ритейл и спорт, обсудили, как компании могут эффективно использовать внешние данные для достижения своих целей.

Внешние данные становятся неотъемлемой частью бизнес-стратегий, помогая оптимизировать процессы, улучшать клиентский опыт и увеличивать доходы.

➡️ Видеозапись дискуссии смотрите по ссылке, а краткие выводы – читайте в карточках.

📞 Взгляд на современные архитектуры и подходы к работе с данными

На прошедшей конференции DataTalks 5. участники дискуссии «Современные архитектуры и подходы к работе с данными» обсудили перспективы и вызовы, с которыми сталкиваются компании в эпоху больших данных и искусственного интеллекта.

Модератором выступил Олег Гиацинтов из DIS-Group, а участниками дискуссии выступили эксперты из крупных компаний, таких как Ростелеком, Банк ВТБ и Wildberries. Участники подняли важные вопросы выбора архитектурных подходов, инструментов и управления качеством данных в стремительно изменяющейся среде.

➡️ Видеозапись дискуссии смотрите по ссылке, а краткие выводы – читайте в карточках.