Команда ученых разработала новую модель на базе технологий Google, которая позволяет идентифицировать восемь видов китов. Модель преобразует аудиоданные в спектрограммы, используя как положительные, так и отрицательные данные для обучения. Она доступна через API TensorFlow SavedModel, а инструменты с открытым исходным кодом размещены на GitHub.

В российском университете разработали модель машинного обучения для оценки уровня мастерства хоккеистов. Модель использует статистические данные и показатели, такие как игровое время, точность и количество передач, а также частоту и реализацию бросков, и с помощью искусственного интеллекта упрощает процесс формирования хоккейной команды. Система уже внедрена в работу спортивного отдела хоккейного клуба и применяется для сравнения и поиска игроков как в Континентальной хоккейной лиге, так и в других российских и международных лигах. Технически система использует шесть моделей машинного обучения, основанных на библиотеках Pandas и Scikit-learn.