Доброй субботы, подписчики!
Сегодня пытаюсь выбрать себе вузовское расписание на семестр.
Кто учился в ИТМО, наверняка знает, что с этим делом периодически возникают проблемки.🙄
Мне сейчас нужно выбрать основной трек обучения, несколько soft и hard предметов и уровень английского.

Есть два трека обучения, по одной дисциплине на семестр:

Трек 1. Технологии больших данных
1. Технологии хранения больших данных
2. Параллельная и распределенная обработка данных
3. Инфраструктуры больших данных
Трек 2. Разработка инструментов ИИ-систем
1. Программирование на C++
2. Аппаратные вычислители систем ИИ
3. Параллельные вычисления на CUDA

Я подумала, что так или иначе имею представление о работе с большими данными, поэтому решила, что второй трек мне будет полезнее. Особенно я жду предмет «Параллельные вычисления на CUDA». Мне кажется, это очень перспективное направление для работы с ML, особенно если хочется глубже разбираться в GPU-вычислениях и оптимизации моделей.
Есть нюанс: у меня нет опыта промышленной разработки на C++, придется как-то быстро разобраться, что да как. В 2021 году я прошла вот этот курс от Computer Science Center, на этом мои познания в C++ заканчиваются.

Я уже даже выбрала тему для своей будущей НИР. Буду писать про уязвимость в системах искусственного интеллекта - так называемый Prompt Injection.

Чувствую начало своего образовательного прайма, главное теперь продержаться два годика.🤓

Делитесь, какие курсы проходите или, может, тоже обучаетесь в магистратуре?
На фотках наслаждаюсь последними беззаботными днями.
#развитие