Аналитика данных / Data Study

Первый лям 🍋 просмотров

Заметил что моя статья на Хабре набрала 1 млн. просмотров 😤

Писал про оконные функции еще в 2022 году, буквально решил быстро дать пользу в майские праздники 😃

Интересно что потом ссылку на статью встречал в рабочих чатах, других каналах, ученики писали и говорили «твоя статья первая по запросу оконные функции SQL» высвечивается.

Спасибо всем кто читал и внес свой вклад в распространение)

А те кто не читал и не знаком с оконками в SQL, велком к прочтению

P.S. там внизу еще есть ссылка на вторую часть про фреймы

Ребят, не идите в аналитику, оно вам не надо!

➖ Сейчас работу будете искать вечность
➖ Курьеры в Москве поднимают 💵 как мидлы, а на стройке как сеньеры. Большие ЗП в айти = большой миф
➖ Еще пару месяцев и вообще ИИ все будет делать
➖ Сидячий образ работы это для здоровья плохо, потом будете спину лечить всю жизнь
➖ Удаленки практически нет, всех уже в офис загнали
➖ Льготные программы ипотеки для айтишников практически сделали недоступными

Считаю все по фактам расписал

😎 ну и просто куда уже лезете, тут все занято как в электричке до Одинцово в час-пик. Раньше надо было)

Сегодня на домашнем, сейчас мчим на концерт Jason Derulo ✌️🤩💃🕺

Нас всех оценивает ИИ 🤖

Вот таких проектов сейчас много, которые через ИИ прогоняют резюме, оценивают его и строят рейтинг кандидатов. Поэтому если находитесь в поиске, помните, что ключом к успеху является грамотно составленное резюме с учетом нюансов, что сначала его смотрит бездушная машина, а потом если повезет человек

Если не уверены что справились, найдите лучше человека кто поможет платно (рекрутеры, менторы, друзья из сферы кто знает рынок, а не просто работает на одном месте долгое время)

ИИ забирает рутинные задачи аналитиков (и работу)

Требования к аналитикам сильно растут. То что казалось раньше нормой для middle сейчас становится требованием для junior.

Недавно общался со знакомым, он работает Data архитектором: проектирует платформы данных и DWH в разных компаниях, в его командах работают аналитики и инженеры данных, которых он собесит. Он очень хорошо знает рынок и также сказал, что сейчас компании ценят сильных универсалов, способных заменить целую команду «простых аналитиков», которые знают только пару инструментов и не способных погрузиться в технику глубоко.

Поменялись требования к специалистам.
Теперь ценятся те, кто:
📍видит весь процесс работы с данными от начала до конца
📍умеет не просто анализировать, а выстраивать инженерные процессы и self-service аналитику
📍использует ИИ как мощного ассистента чтобы ускорять свою работу
📍берёт комплексную задачу и доводит её до финального результата

Именно такие кандидаты получают привлекательные офферы выше рынка. Почему? Да потому что они одни закрывают сразу 2 роли: аналитика и инженера

Требования в таких вакансиях выглядят так:
🔶 получать и преобразовать сырые данных из разных источников (базы данных, API, вебхуки)
🔶 навык трансформация данных, оценка качества на SQL или Python
🔶 опыт реализации инкрементальной загрузки данных
🔶 опыт проектирования и реализации витрин данных (data mart)
🔶 опыт описания моделей данных и формирования документации, общение с заказчиками
🔶 опыт реализации ETL/ELT процессов, оркестрации. Владение Apache Airflow или аналогами
🔶 навык расчета бизнес-метрик, подготовка данных для анализа
🔶 анализ данных и разработка аналитических отчетов, дашбордов

Все это мы изучаем в практическом формате на моем курсе «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных»

После курса будут не просто знания, а закрепленные на практике навыки реализации реальных задач от начала до конечного результата

Именно для этого есть
🧑‍💻 подготовленная инфраструктура с PostgreSQL, Airflow, GitHub, Cloud Functions

1️⃣0️⃣ практических задач на разработку и автоматизацию обновления витрин данных

🤝 помощь и обратная связь от меня на протяжении обучения

Помимо этого:
➕сертификат об обучении (образовательная лицензия)
➕ возможность оформить налоговый вычет 13%
➕доступ в закрытое сообщество учеников с дальнейшим развитием и нетворком

❗️Старт уже завтра (8 июня)

Запись в группу на сайте

Кем бы я мог работать после бакалавриата

Сижу рассуждаю про все эти белые списки, ограничения связи на уровне протоколов, маршрутизаторов, впн и всего прочего. И стало интересно кем бы я сейчас вообще мог работать после своего бакалавриата по специальности «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Пошел спрашивать нейросеть как обстоят дела на рынке РФ.

Каки предполагал есть несколько направлений куда можно было двигаться:
- телеком и все что с проектированием сетей связано
- проектирование электронных компонентов (в нашей реалии это работа скорее всего либо на заводе, либо в научной лаборатории)
- IT в специализации DevOps и сетевые инженеры, либо безопасники

А в школе вообще мечтал быть физиком и планировал поступать на факультет физики, ох уж жизнь куда занесла 🧑‍💻📊📊

Интересно узнать кто из вас прям по специальности продолжает работать. Голосуйте реакциями
♥️ - работаете чисто по своей специальности с учебы
🔥 - сменили специальность

Наш бобёр Борис! 🦫

Уверен он больше реакций наберет чем посты по аналитике 😎

В чем разница между Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh

Нравится статья, делюсь как обычно с вами. Есть классная историческая справка (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, история уходит еще в 20 век.

Ну и лаконично описаны концепции хранилищ и показаны на визуальных схемах с основными элементами. Помогает понять зачем вообще такой зоопарк систем нужен и как это все обусловлено эволюцией подходов работы с данными.

Не путать с методологиями проектирования хранилищ данных! Методология - это «как строить?» и есть классика формата Кимбалл, Инмон, есть Data Vault, Anchor Modelling.

А в статье речь про концепции управления платформами данных

Читать статью

Скоро появится несколько активностей в моем образовательном направлении

1. 8 июня начинает обучение группа на курсе по созданию и автоматизации витрин данных. SQL, Airflow, GitHub, Python, ETL, Cloud Functions - все это разбираем на обучении и на практике создаем data marts для отчетов.
➡️Запись на сайте

2. В июне по плану запустить сообщество учеников. Это место для тех, кто прошел обучение и хочет двигаться дальше: развиваться и иметь доступ к учебным материалам, искать проекты, новую работу, знакомства и полезные контакты в сфере data и IT. Вступить сможет каждый ученик по своему желанию абсолютно бесплатно.

3. Работаю над новым учебным материалом с практикой в востребованных инструментах аналитики-инженерии данных, пока озвучивать не буду, оставлю интригу 😁
Возможно будет бесплатно или за чисто символическую плату с огромной пользой внутри 🤫


Кто я | Навигация | Обучение

Это была лучшая поездка на Кавказ!!!

Мы уже 4 года подряд бываем в горах, но этот раз запомнится точно на всю жизнь ♥️

Погнали мы туда молодежным туром, думаю многие из вас видели рилсы про эти экстремальные покатушки на лодках, гипер-крутых гидов, красивые голубые каньоны, покатушки на лошадях и багги.
Дак вот было в 1000 раз больше и круче и сколько еще осталось за кадром!

Все что было в Дагестане, остается в Дагестане 🤫😎