TGViewer
Аналитика данных / Data Study Аналитика данных / Data Study @data_study · 9.46K subscribers
Post #1424 2.31K
ИИ забирает рутинные задачи аналитиков (и работу)

Требования к аналитикам сильно растут. То что казалось раньше нормой для middle сейчас становится требованием для junior.

Недавно общался со знакомым, он работает Data архитектором: проектирует платформы данных и DWH в разных компаниях, в его командах работают аналитики и инженеры данных, которых он собесит. Он очень хорошо знает рынок и также сказал, что сейчас компании ценят сильных универсалов, способных заменить целую команду «простых аналитиков», которые знают только пару инструментов и не способных погрузиться в технику глубоко.

Поменялись требования к специалистам.
Теперь ценятся те, кто:
📍видит весь процесс работы с данными от начала до конца
📍умеет не просто анализировать, а выстраивать инженерные процессы и self-service аналитику
📍использует ИИ как мощного ассистента чтобы ускорять свою работу
📍берёт комплексную задачу и доводит её до финального результата

Именно такие кандидаты получают привлекательные офферы выше рынка. Почему? Да потому что они одни закрывают сразу 2 роли: аналитика и инженера

Требования в таких вакансиях выглядят так:
🔶 получать и преобразовать сырые данных из разных источников (базы данных, API, вебхуки)
🔶 навык трансформация данных, оценка качества на SQL или Python
🔶 опыт реализации инкрементальной загрузки данных
🔶 опыт проектирования и реализации витрин данных (data mart)
🔶 опыт описания моделей данных и формирования документации, общение с заказчиками
🔶 опыт реализации ETL/ELT процессов, оркестрации. Владение Apache Airflow или аналогами
🔶 навык расчета бизнес-метрик, подготовка данных для анализа
🔶 анализ данных и разработка аналитических отчетов, дашбордов

Все это мы изучаем в практическом формате на моем курсе «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных»

После курса будут не просто знания, а закрепленные на практике навыки реализации реальных задач от начала до конечного результата

Именно для этого есть
🧑‍💻 подготовленная инфраструктура с PostgreSQL, Airflow, GitHub, Cloud Functions

1️⃣0️⃣ практических задач на разработку и автоматизацию обновления витрин данных

🤝 помощь и обратная связь от меня на протяжении обучения

Помимо этого:
➕сертификат об обучении (образовательная лицензия)
➕ возможность оформить налоговый вычет 13%
➕доступ в закрытое сообщество учеников с дальнейшим развитием и нетворком

❗️Старт уже завтра (8 июня)

Запись в группу на сайте
  • ❤ 4
  • 👍 4
  • 🔥 2
More from @data_study
  1. Sep 26, 2026AI ассистентов много не бывает... Установил себе в VS Code еще один плагин SourceCraft, эт…
  2. Sep 24, 2026Поставил себе цель закрывать кружок активности каждый день Листая статистику в приложении…
  3. Sep 23, 2026Давно Маркизы не было в ленте, уверен вы соскучились по шоколадной булке ♥️ P.S. вы ей тож…
  4. Sep 22, 2026Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире? И…
  5. Sep 21, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными. В этом…
  6. Sep 20, 2026🎯 Задача с собеседования Есть таблица transactions с транзакциями клиентов. Для каждого к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →