Продолжаем следить за главными конференциями по машинному обучению. 19 сентября команда Data Secrets поедет на Practical ML Conf, чтобы посмотреть всё вживую и рассказать вам о самом интересном. Что точно идем смотреть:

— Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий Яндекс R&D, расскажет про Sona, о которой мы рассказывали ранее. Модель, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки.

— Александр Мисевич, руководитель группы Efficient Runtime & Inference в Т-Банке, разберёт инфраструктуру массового инференса LLM: единый пайплайн подготовки, бенчмаркинга, оптимизации и вывода моделей в продакшен. Главный вопрос: как развернуть LLM внутри компании и не платить за инференс больше, чем внешнему провайдеру.

В программе ещё много докладов по CV, NLP, Speech, RecSys, Data Science и MLOps: от world models и VLM-агентов до обучения LLM, RL и оптимизации инференса. Будем ходить между залами, выбирать самое интересное и рассказывать обо всём здесь.

→ Посмотреть программу и зарегистрироваться