Lead DS из Walmart написал хороший разбор о том, почему рекламный рынок должен волновать дата-сайентистов. И нет, по его мнению, дело совсем не в GenAI.

Цифры для контекста: $1,1 трлн глобального рекламного рынка в 2025-м. Рынок рексисов оценивается в $7,6 млрд с прогнозом до $139 млрд к 2035. Google, Meta*, Amazon и Яндекс строят рексисы in-house и считают это одним из ключевых конкурентных преимуществ.

Три тейка для айти-лидеров и DS от автора:

1. GenAI – это слой сверху, а не фундамент самой технологии. Реклама в соцсетях, которая будто читает мысли, заслуга в первую очередь классической связки candidate generation → ranking → re-ranking на основе миллиардов сигналов. Топовые архитектуры сейчас: HSTU (Meta*), ARGUS (Яндекс), DLRM (Google).

2. Данные для обучения важнее самой модели. Помнить не один юзерский запрос, а всю петлю: искал кроссы → купил → вернул через две недели → искал снова → взял другой бренд. На таких сигналах модель и учится. Понимать, что ваши данные ловят, а что упускают – по словам автора, недооценённый скилл в DS.

3. Работа сдвигается с кампаний на системы. Раньше рекламодатель руками настраивал таргетинг и бюджеты. Сейчас ему предлагается только выставить цель, а остальное должны сделать аукционы, ранжирование и оптимизация. Поэтому работа в сфере предполагает не только и не столько работу с моделями, сколько создание системной инфраструктуры под все эти задачи.