TGViewer
Channel Public Channel
Математика Дата саентиста

Математика Дата саентиста

@data_math

@workakkk - админ

@data_analysis_ml - ds

https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Subscribers
14.3K
Photos
619
Videos
188
Links
493

Showing posts older than #677 · Back to latest

Older Posts 11 shown
Post #675 5.02K
Геометрия за 1 минуту

@data_math
  • 💊 18
  • 👍 12
  • 🤡 8
  • 🤨 4
  • 👎 2
  • 🤔 2
  • ❤ 1
Post #669 4.59K

Forwarded from Machinelearning

⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ.

Релиз R1 и новости об инвестировании в развитие отрасли, вызвали падение акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ.

Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Китай набирает очень серьезные обороты,

Давайте посмотрим на список самых ярких релизов из Поднебесной за январь:

LLM:
✨ InternLM3-8B-Instruct
✨ MiniMax-Text-01
✨ RWKV-7 RNN + трансформер 👀
✨ Собственно сам DeepSeek-R1
✨ Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺
✨ Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba
✨ Qwen2.5 -1M


Модели кодинга:
✨ Tare от BytedanceTalk

TTS модели синтеза и генерации речи:
✨ T2A-01-HD от MiniMax AI
✨ LLaSA

МЛЛМ:
✨ Kimi k1.5 от Moonshot AI
✨ MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB
✨ Sa2VA-4B от ByteDanceOSS
✨ VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO
✨ LLaVA-Mini от Китайской академии наук

✨Hunyuan-7B от TXhunyuan
✨ Hunyuan 3D 2.0

ИИ-агенты:
✨ UI-TARS от ByteDanceOSS
✨ GLM-PC

Датасеты:
✨ Fineweb-Edu-Chinese-V2.1
✨ Multimodal_textbook от Alibaba
✨ MME-Finance от Hithink AI
✨ GameFactory от KwaiVGI

📌 Полный список Релизов

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #digest #china #deepseek #Alibaba
  • 🔥 10
  • 👍 6
  • ❤ 4
  • 🥰 3
Post #667 4.56K
Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting.

📚 Book
  • ❤‍🔥 5
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 🤯 1
Post #665 3.63K

Forwarded from Machinelearning

📕 Think Stats: Бесплатная книга по статистике.

Think Stats - это введение в теорию вероятностей и статистику для Python программистов и датасаентистов.

Каждая глава
доступна в виде блокнота Jupyter ноутбука, в котором можно запускать код и решать упражнения ✔

⭐️ Книга доступна по лицензии Creative Commons, что означает, что вы можете свободно читать, копировать и распространять при условии указания ссылки на источник и не использования в коммерческих целях.

▪ Книга
▪Github

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #ml #probability #book #opensource #practice #книганедели
  • 🔥 9
  • ❤ 7
  • 👍 2
Post #664 4.1K

Forwarded from Machinelearning

🔎 Depth Anything — это передовая технология оценки глубины, использующая монокуляр (одну камера).

Однако у этой технологии есть проблема с временной несогласованности в видео, что значительно ограничивает её практическое применение.

😩Существующие методы могут улучшить согласованность видео, но они применимы к коротким видео (менее 10 секунд) и требуют компромисса между качеством и эффективностью съёмки.

🤗 Video Depth Anything — модель, которая обеспечивает высококачественную и последовательную оценку глубины видео без ущерба для их эффективности.

Она построена на основе Depth Anything V2 и обладает мощным пространственно-временным управлением.

🍪 Разработанная на основе совместного набора данных о глубине видео и дешевых немаркированных изображений, эта модель представляет эффективную стратегию оценки длинного видео на основе ключевых кадров. Ограничения на градиенты глубины устраняют необходимость в дополнительных предварительных данных.

🖥 Эксперименты показали, что Video Depth Anything обрабатывает видео любой длины без потери качества, последовательности, что устанавливает новый уровень в оценке глубины видео с нулевой съемкой.

Доступны модели различных масштабов, при этом самая маленькая из них обеспечивает производительность в реальном времени со скоростью 30 кадров в секунду 🔥👍

Начало работы:

git clone https://github.com/DepthAnything/Video-Depth-Anything
cd Video-Depth-Anything
pip install -r requirements.txt


✅ Лицензирование: Apache 2.0

▪GitHub
▪Paper
▪Model Small
▪Model Large
▪Demo

@ai_machinelearning_big_data


#DepthAnything #opensource #ml #depthestimation #videodepth
  • 👍 7
  • ❤ 4
  • 🔥 3
Post #661 4.64K
🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций!

💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@data_math
  • 🔥 13
  • 👍 11
  • ❤ 3
Post #651 6.31K
Неопределённый интеграл

Неопределённый интеграл. Свойства неопределённых интегралов.
Замена переменной в неопределённом интеграле.
Интегрирование по частям в неопределённом интеграле. Часть 1
Интегрирование по частям в неопределённом интеграле. Часть 2
Интегрирование простейших рациональных дробей
Примеры интегрирования простейших рациональных дробей III и IV типов
Сведения из алгебры, необходимые для интегрирования рациональных дробей
Интегрирование правильных рациональных дробей (корни знаменателя действительные и простые)
Интегрирование правильных рациональных дробей (корни знаменателя действительные и кратные)
Интегрирование правильных рациональных дробей (корни знаменателя комплексные некратные)

⭐️ источник
  • 👍 10
  • ❤ 3
  • 🔥 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →