🚀 Всем привет друзья!
Появилась возможность поучаствовать в крутой активности!
Это посвящается тем, кому интересна математика и машинное обучение!
Приглашаем принять в неформальном проекте.
Минимальное требование -
☝️ Вы знакомы с Питоном
✌️есть несколько часов свободного времени в неделю.
‼️(Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP,SAGE).)
Задача проекта - применить машинное обучение к теории групп.
Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы.
Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если Вам интересно участие - напишите
@alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS,
Kaggle, Scholar, Linkedin).Чат для обсуждений:
тут .
Вводный доклад
тут. Пояснения по RL части
тут. Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 - обычные методы не применимы.
Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу
Каггл Санта 2023. Математически - разложение элемента группы по образующим.
Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP,SAGE.
Достигнутые результаты - уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы
DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
