Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.
Сайт: https://arthursaprykin.ru/
По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Post #946
180

Есть у нас один проект, где мы разрабатываем перевод «человеческого» запроса в язык запросов 1С.
Дальше обращение к БД, получение данных и работа с ними.
И если бы был SQL запрос, то всё было бы проще, так как открытые нейросети достаточно неплохо обучены его генерировать. А вот с 1С разработчику пришлось явно повозиться.
Дело даже не в том, что нейросети как-то не так генерирует сам 1С запрос по умолчанию.
Наибольшей проблемой оказалась работа с уточнением контекста «человеческого» запроса.
Главной проблемой оказалась БД, которая содержала аж 9000! таблиц, с многими повторяющимся полями.
Такое в контекст ЛЛМ не запихнешь…
Чтобы это заработало корректно, пришлось создавать много сервисов поверх, которые требовали работу технарей, но и тех, кто администрирует подключенную базу знаний, даже перевести с местного жаргона всё на то, как это звучало бы на общем русском.
Дальше обращение к БД, получение данных и работа с ними.
И если бы был SQL запрос, то всё было бы проще, так как открытые нейросети достаточно неплохо обучены его генерировать. А вот с 1С разработчику пришлось явно повозиться.
Дело даже не в том, что нейросети как-то не так генерирует сам 1С запрос по умолчанию.
Наибольшей проблемой оказалась работа с уточнением контекста «человеческого» запроса.
Главной проблемой оказалась БД, которая содержала аж 9000! таблиц, с многими повторяющимся полями.
Такое в контекст ЛЛМ не запихнешь…
Чтобы это заработало корректно, пришлось создавать много сервисов поверх, которые требовали работу технарей, но и тех, кто администрирует подключенную базу знаний, даже перевести с местного жаргона всё на то, как это звучало бы на общем русском.
- 👏 3








