Есть у нас один проект, где мы разрабатываем перевод «человеческого» запроса в язык запросов 1С.
Дальше обращение к БД, получение данных и работа с ними.

И если бы был SQL запрос, то всё было бы проще, так как открытые нейросети достаточно неплохо обучены его генерировать. А вот с 1С разработчику пришлось явно повозиться.

Дело даже не в том, что нейросети как-то не так генерирует сам 1С запрос по умолчанию.
Наибольшей проблемой оказалась работа с уточнением контекста «человеческого» запроса.

Главной проблемой оказалась БД, которая содержала аж 9000! таблиц, с многими повторяющимся полями.
Такое в контекст ЛЛМ не запихнешь…

Чтобы это заработало корректно, пришлось создавать много сервисов поверх, которые требовали работу технарей, но и тех, кто администрирует подключенную базу знаний, даже перевести с местного жаргона всё на то, как это звучало бы на общем русском.