#вакансия #analyst #удаленка #fulltime
Название позиции: Продуктовый Аналитик / Product Analyst (Лента и Увлечения)
Название компании: VK, OK.RU
Формат работы: офис/гибрид/удаленка по РФ
Город и адрес офиса: Москва, Санкт-Петербург
Занятость: полная
Уровень: senior
Зарплатная вилка: от 230 тыс gross
Контакты: @Gorbunov_Dmitryi или dmitry.gorbunov@vk.team

Мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду проектов Лента и Увлечения. На данной позиции тебе предстоит работать в области аналитики рекомендательных систем (фото- и видеопосты и текстовые заметки, которые генерируют десятки миллионов MAU), а также глубоко изучать пользовательское поведение.

Примеры того, чем мы занимаемся:
🔸 исследования эффективности разных вариантов алгоритмов ранжирования;
🔸 изучение поведения пользователей при взаимодействии с разными типами контента и их комбинациями;
🔸 работа с метриками криейтеров контента в разных типах ленты;
🔸 максимизация таймспента через пользовательскую удовлетворенность.

Задачи:
🔸 с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
🔸 разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
🔸 сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
🔸 искать точки роста продукта на основе анализа данных;
🔸 проектировать и анализировать А/В-тесты;
🔸 понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
🔸 выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
🔸 прогнозировать и моделировать значения метрик.

Мы ожидаем:
🔸 опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
🔸 умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
🔸 уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные join, оконные функции);
🔸 знание основ статистики;
🔸 опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки Pandas,Numpy,SciPy);
🔸 умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:
🔸 опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
🔸 продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
🔸 опыт работы с Apache Spark;
🔸 опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
🔸 опыт проведения и анализа А/В-тестов.
Контакты: @Gorbunov_Dmitryi