TGViewer
Data Analytics Jobs | Вакансии Data Analytics Jobs | Вакансии @data_hr · 11.1K subscribers
Post #552 1.08K
Системный аналитик DWH в Яндекс Маркет
Москва, Санкт-Петербург
middle, senior

Команда занимается построением консолидированного хранилища данных Маркета и предоставлением доступа к нему через отчёты DataLens и другие инструменты всем уровням пользователей. Команде нужен талантливый системный аналитик, который поможет построить оптимальные инструменты, решающие бизнес-задачи пользователей.

Задачи аналитика:
- выжимать из сырых данных ценную информацию и аккуратно раскладывать её в удобные для анализа объекты;
- двигать процесс потребления данных, работать с данными на всех этапах их трансформации — от появления информации в конкретном источнике до монетизации полученных знаний;
- взаимодействовать с командой аналитиков и совместно реализовать стабильный расчёт всевозможных бизнес-метрик, помогающих тысячам наших сотрудников и миллионам пользователей;
- поддерживать и модифицировать созданное решение, отвечать за доступность сервиса для внутренних потребителей и корректность предоставляемых для принятия решений данных.

Что нужно делать:
- анализировать поступающие бизнес-требования на полноту и непротиворечивость;
- анализировать возможные источники данных внутри хранилища и в системах источников;
- проектировать логическую структуру объектов хранилища на основании бизнес-требований;
- проектировать и согласовывать интеграции между хранилищем и смежными системами;
- заниматься прототипированием структур данных и отчётов для контроля полноты описания и совместимости данных;
- ставить задачи разработчикам хранилища, тестировать и принимать разработки;
- вести базы знаний в части описания объектов хранилища и объектов смежных систем;
- готовить запросы и выгрузки из хранилища для построения отчётов в DataLens;
- поддерживать бизнес-пользователей в различных процессах работы с отчётностью (структура данных, логика процессов, источники формирования отчётов DataLens и объектов хранилища);
- формировать культуру работы с данными в регулярных отчётах и ad-hoc аналитике;
- участвовать в настройке сложных отчетов DataLens со сложной логикой формирования.

Мы ждем, что вы:
- умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
- проектировали корпоративные хранилища более полутора лет;
- уверенно владеете SQL;
- умеете структурировать и детализировать частично формализованные требования;
- хотите осваивать новые технологии;
- обучаемы, хотите расти, целеустремлённы и внимательны к деталям;
- имеете развитые коммуникативные навыки;
- обладаете структурным мышлением;
- аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите другие;
- любите помогать людям достигать целей.

Откликнуться: https://clck.ru/35Rfpd
Для связи в тг: @IrinaITrecruiter
More from @data_hr
  1. Oct 7, 2026ML Engineer / LLM Engineer Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fi…
  2. Oct 7, 2026В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer Distributed systems, MPP, Python / Go, A…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 2, 2026#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ Должность: DataOps Занятость: п…
  5. Oct 2, 2026Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся т…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →