Компания: Сбер

Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:



Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада

Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.

Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE

Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab

Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps

Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)

Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293

Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan