#Вакансия #Нижний_Новгород #ML #MachineLearning #DataScientist #DataEngineer #Python

Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская

Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада

Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.

Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies

- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies

- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore

- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies


По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂