Ведущий исследователь в области управления данными

Санкт-Петербургский Научно-исследовательский центр Huawei

Описание проекта:

Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:

1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.

Основные обязанности:

1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.

Необходимые навыки и опыт:

1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.

Что мы предлагаем:

1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе

Контакты: @Natalie585