Направление анализа данных в Яндекс.Практикуме, в котором я работаю, ищет авторов для программы по Data Engineering

Практикум планирует существенно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям. Курсы Практикума призваны помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли мы много внимания уделяем контенту в нашем интерактивном учебнике

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы

Быть экспертом в Практикуме — это не просто прийти из записать пару лекций. Это постоянная работа над методической составляющей. Я сам был автором уроков и на своём опыте могу сказать, что будучи автором в Практикуме неизменно сталкиваешься с таким количеством обратной связи, что уровень того контента, который по итогу идёт в продакшн, оказывается существенно круче. Это сильно прокачивает в структурировании собственных знаний и умении их донести понятным языком до большой аудитории

Мы ищем авторов учебного контента — профессионалов в Data Engineering, которые хотят делиться опытом, объяснять сложное простыми словами и влиять на формирование индустрии

Если вас заинтересовало — пишите Ире @ira_kozlikina или откликайтесь на странице вакансии https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-72/