Data Fusion

На сцене «Стрелки» Team Lead DS в команде GeoML ВТБ Алексей Пустынников.

Говорим о методологии сбора данных, визуализации геоданных, классических задачах в основе GeoML и классных кейсах в банке.

Если нужна подсказка, как тратить деньги — обращайтесь, посоветуем!

5 минут и мы начинаем Summer Data Science Night в летнем кинотеатре «Стрелка» 😯

Уважаемые зрители, занимайте места согласно полученным билетам. Фото- и видеосъемка разрешена, попкорном хрустеть можно! Приятного вам просмотра 🩷

🔵Заканчиваем Live и командировку в Сириусе последним кружочком от всей команды нашего проекта на «Больших вызовах 2025»!

🎥 Ведём прямое включение от нашей команды школьников на Ярмарке проектов «Большие вызовы 2025» в Сириусе!

В этом году «Лаборатория компьютерного зрения» ВТБ привезла на всероссийский конкурс проект по распознаванию документов 👁️

3 последние недели талантливые старшеклассники под наставничеством нашей DS-команды реализовывали проект, который сегодня представляют широкой публике на большой выставке в Университете Сириуса.

Смотрим Live! 👀

💚 Подготовили для DS полезный чек-лист в разгар отпускного сезона

Отмечайте выполненные пункты, не забывайте о дедлайнах и делигировании и отдыхайте с чистой совестью! И делитесь чек-листом с коллегами 🐧🌴☀️

Какие еще пункты добавили бы, чтобы спокойно отключиться от рабочих чатов во время отпуска? 👀

Мы принесли вам классный анонс, который потребует от вас минимизировать latency в реакции и регистрации это поймут DS-ы 😁

⚡️29 июля ComDS (наше комьюнити data scientists ВТБ) совместно с МТС True Tech устроит Summer DS Night — вечерний open-air митап в летнем кинотеатре бара STRELKA.

Афиша:

🍿 Открытый микрофон: «Вызовы для DS 2025 в России».
В главных ролях:
— Никита Зелинский, CDS & Head of ML Platforms МТС, автор канала Дата канальи – про „специалистов“ данных в ML/AI
— Евгений Смирнов, CDS & Head of ML Lab, Alfa-Bank, автор канала Нескучный Data Science
— Шамаев Юлий, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов, Банк ВТБ.

🍿 «Наши RecSys-технологии: как мы завариваем вашу любимую музыку»
Дмитрий Берестнев, начальник управления машинного обучения, Hi-Fi стриминга Звук.

🍿 «Трансформеры в кино. Как мы строим персональные рекомы в KION»
Даниил Пиманов, Team Lead RecSys в KION, MWS Big Data.

🍿 «Георекомендации: как мы подсказываем клиентам, где тратить деньги»
Алексей Пустынников, DS Team Lead команды GeoML Банка ВТБ

🍿 «Serving по-взрослому: ускорение NLP inference в 50 раз в Антиспаме»
Илья Денисов, ML Team Lead команды Антифрод MWS Big Data.

🍿 «Практические кейсы внедрения Rag: помощник оператора и HelpDesk»
Александр Вавилкин, Middle Data Scientist, Альфа Банк.

Готовьте ваши вопросы спикерам, под попкорн будем выбирать лучшие!

🗓 29 июля
🕗 19:00–22:30
🎬 Берсеневская наб., 14, стр. 5, Москва

Количество мест ограничено
Регистрация по ссылке

Если вы (как и мы) за последнюю неделю потеряли счет, сколько уже съели мороженого, то наши DS озадачились и посчитали, сколько мороженого едят круглый год по всей стране!

Надеялись, что будет прохладнее, пока делали этот ресеч.

Такие исследования мы делаем на нашей Геоплатформе — это сервис, который агрегирует обезличенные данные о транзакциях наших клиентов и обогащает их данными партнеров.

📊 Что выяснили:
1. Больше всего мороженого на человека покупают в Курской, Тюменской, Смоленской, Белгородской и Нижегородской областях — до 7 пачек в год на жителя (средняя цена — 60–70₽).
2. В среднем по стране — 4,5–5 пачек при цене ~90₽.
3. Cамое дорогое мороженое — на Дальнем Востоке (до 140₽) и в Москве
4. Меньше всего покупают мороженого в регионах Северного Кавказа и в Тыве.

🍦 Пломбир, рожок или лед? (захотеееелось)
1. Пломбир лидирует в Курской, Нижегородской, Удмуртии, Чувашии и Югре
2. Рожки — топ в Тюменской, Смоленской, Пензенской и СПб
3. Фруктовый лёд — фаворит в Коми, Бурятии, Костроме и Брянске

👫 Гендерные предпочтения
1. В ряде регионов мужчины покупают на 20% больше мороженого, чем женщины (например, в Мурманской, Хакасии и Пскове)
2. А в других — наоборот: женщины лидируют (например, в Тюменской и Марий Эл)
3. Женщины чаще выбирают более дорогие виды мороженого!

Публикуем обзор и подробный разбор задач лучшего ИИ-хакатона России 😌

Повод еще раз поаплодировать нашим победителям этого года — вот они, на фото 👏

Точную постановку всех трех задач и лайфхаки победителей найдете в статье на Хабре.

А какие задачи вы бы хотели решать на Data Fusion Contest в следующем году? Делитесь в комментариях!