TGViewer
дата инженеретта дата инженеретта @data_engineerette · 3.43K subscribers
Post #567 2.64K
Как я проводила собесы

Собесы я хотела проводить еще года 4 назад. Но тогда брали коллегу, которая пришла чуть раньше меня( Но моя цель все-таки реализовалась, и я наняла 1 DE и 1 DQE

🤔 Всего я провела 25 собеседований. Резюме из канала поначалу кидала техлиду, чтобы он помог понять, подходит ли человек и на что вообще смотреть. HR раз в неделю присылала по 10 резюме, мы с PO отбирали понравившихся кандидатов по принципу: сомнение = нет

Для подготовки мне дали файлики с вопросами по грейдам. Позже я собрала свой пул, добавив вопросы со своих и чужих собесов

Перед собесом я обязательно внимательно просматривала резюме, записывала все неясные моменты. Открывала список своих вопросов и решала, с чего начать. Я вела заметки по каждому кандидату: особенности опыта, заданные вопросы, каких знаний не хватает, эмоциональное впечатление

Собес - это из black box (или gray box, т.к. есть резюме) сделать white box.

из заметок дата инженеретты


👩‍💻 Я начинала с вопросов по опыту, подмечала несостыковки, потом это раскручивала. Было прикольно, когда один вопрос сразу вскрывал правду 😁 Вроде написано sql и несколько бд, а там: таблички не создавал, в бд ничего не писал, full join не использовал, объемы не знает, про кликхаус только слышал, да и начал изучать месяц назад

По технике у меня не было конкретного порядка. Просто 300 вопросов - некоторые я задавала почти всегда, а остальные выбирала по ходу. Иногда кандидат был хорошим и не хотелось задавать простецкие вопросы. Иногда приходилось спрашивать про having и все равно получать неправильный ответ 😭

Некоторые кандидаты были не очень с первых минут, но мы все равно сидели час. В следующий раз порекомендовали просто завершать встречу пораньше. Хотя со мной дважды завершали встречу через 20 минут - было неприятно))

После собеса мы с PO обменивались мнениями, и разногласий практически не было. Вот некоторые ред и грин флаги из моих заметок:

❌ нет вопросов, не заинтересован в вакансии
❌ нет общих де чатиков
❌ "просто делал, что мне сказала команда"
❌ очень много говорит "разное", обобщенно
❌ жутко медленный, сложно следить за ходом мысли
❌ много говорит, нечетко отвечает
❌ душный, тяжелый, прикапывается к каждому вопросу
❌ подключился с улицы с телефона в костюмчике
❌ не понравилось, когда старший коллега спросил, можно ли в хайве сделать primary key (типо опытнее, но тупее)

✅ ОС попросил от меня по ответам
✅ "готов с этим справляться"
✅ приятный уверенный чел
✅ инициативный, осознанный
✅ умеет думать

Кто тоже проводил, поделитесь своими флагами?

@data_engineerette
  • 🔥 19
  • 👍 10
  • ❤ 5
  • 😁 5
More from @data_engineerette
  1. Sep 24, 2026Исследование data-people Тут ребята из DevCrowd запустили ежегодное исследование специалис…
  2. Sep 22, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  3. Sep 15, 2026Каким должен быть хороший DE? Меня однажды спросили на собесе: 🤩Какие 3 качества важны дл…
  4. Sep 12, 2026Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это что за имба…
  5. Sep 2, 2026Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с определенного моме…
  6. Aug 25, 2026Как забытый ON CLUSTER поставил меня в тупик Я создала таблицу ReplicatedReplacingMergeTre…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →