TGViewer
дата инженеретта дата инженеретта @data_engineerette · 3.43K subscribers
Post #535 2.9K
Замена show partitions

Часто бывает, что нужно найти последнюю партицию и начать грузить данные со следующей. Пройдемся от банальных вариантов до особенно интересных

1️⃣ max(date) - самое ресурсозатратное, потому что нужно пробежаться по всей таблице

2️⃣ show partitions - отличный способ, пробегаемся только по метаданным

Другие 2 варианта подойдут для айсберга:

3️⃣ raw.my_table.partitions - в айсберге есть много системных мета-таблиц, таблица с партициями выглядит так:


-RECORD 0-------------------------------------------
partition | {2025-03-29 00:00:00}
spec_id | 0
record_count | 7251
file_count | 1
total_data_file_size_in_bytes | 91062
position_delete_record_count | 0
position_delete_file_count | 0
equality_delete_record_count | 0
equality_delete_file_count | 0
last_updated_at | 2025-11-20 12:25:48.678
last_updated_snapshot_id | 5910543042911865752
only showing top 1 row


Это как аналог show partitions: идем в табличку и отбираем max(partition)

4️⃣ TBLPROPERTIES - тут обсудим подробнее

Пусть таблица партицируется по другим полям или не партицируется вообще. Тогда в момент загрузки можно проставить любое свойство:


ALTER TABLE raw.my_table
SET TBLPROPERTIES ('raw.last-date' = '2025-12-05');


Их может быть несколько, посмотрим на текущий список:


SHOW TBLPROPERTIES raw.my_table


Сюда добавилось наше кастомное свойство:


+-------------------------------+-----------------+
|key |value |
+-------------------------------+-----------------+
|current-snapshot-id |63675018113182479|
|format |iceberg/PARQUET |
|format-version |2 |
|raw.last-date |2025-12-05 |
|write.format.default |PARQUET |
|write.parquet.compression-codec|zstd |
+-------------------------------+-----------------+


Убрать свойство можно так:


ALTER TABLE raw.my_table
UNSET TBLPROPERTIES('raw.last-date');


Каждое изменение свойства будет создавать новый файл с метой - а это доп расходы на хранение и куча разных версий одной и той же таблицы. Поэтому сначала проанализируйте, какой метод будет подходить именно для ваших данных и ресурсов

@data_engineerette
  • 👍 7
More from @data_engineerette
  1. Sep 25, 2026Как прошла SmartData 2026? Я вот перечитываю свои впечатления от прошлого года и понимаю,…
  2. Sep 24, 2026Исследование data-people Тут ребята из DevCrowd запустили ежегодное исследование специалис…
  3. Sep 22, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  4. Sep 15, 2026Каким должен быть хороший DE? Меня однажды спросили на собесе: 🤩Какие 3 качества важны дл…
  5. Sep 12, 2026Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это что за имба…
  6. Sep 2, 2026Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с определенного моме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →