TGViewer
дата инженеретта дата инженеретта @data_engineerette · 3.43K subscribers
Post #508 1.96K
Тимлидский митап

Сегодня прошел тимлидский онлайн-митап, описание которого мне очень понравилось. Посмотрим, какие темы обсуждались)

1️⃣ "Поедатели времени команды"

Этот доклад я слушала особенно внимательно, он в меня попал на 100%. Я выделила по несколько моментов, которые особенно меня зацепили

➡️ затянутые стендапы

➡️ постоянное переключение контекста

Это и про мгновенный ответ на сообщения, включенные уведомления. У меня есть такая проблема, я хочу быть в курсе, даже если меня не особо касается😒 Но я хотя бы научилась игнорить красные плашки. Поэтому сейчас я живу между "прочитано сразу" и "прочитано почти никогда"

Сюда еще относится слишком много экспертизы в одних руках - это забавно)) А также несколько встреч с перерывом в 30мин/1ч. В таких случаях я чувствую, что надо и водички попить, и на сообщение ответить, и задачку доделать, и вопросы к новой встрече просмотреть, и подготовить свою часть - и вот уже надо снова брать наушники и подключаться. А время-то куда делось?

Из особо полезного:
- договориться о фокус-времени - вся команда работает с 11 до 14 и друг друга не отвлекает
- просматривать входящие по расписанию - раз в 1-2ч, а не сразу

➡️ проблема неделегируемых задач

- bus factor - что будет, если дать задачу другому?
- составить список уникальных умений и людей, выбрать наследника 👑

➡️ долгие обсуждения и затянутые ревью

- если много вопросов, делить на несколько встреч
- ограничить размер PR
- нечетное количество ревьюеров - чтобы одно из полярных мнений подкрепил кто-то еще
- SLA на время реакции на ревью

Мне особенно понравился последний совет. Людям может быть лень смотреть, когда есть и свои задачи. SLA прошел, все: молчание - знак согласия 👍

2️⃣ "Как удобрять инженера, чтобы вырос крепкий лид"

Тут 2 проблемные ситуации:
🤩Есть желающие -> нет ставки
🤩Нужен лид -> нет желающих

Сначала нужно договориться, кого отдаем, какие задачи делегируем (1:1, решение проблем команды, отслеживание метрик, отчеты по работе). После определенного срока собираем ОС. В итоге сняли немного инженерных задач, накинули менеджерских

Растить лида внутри или брать снаружи?
🤩Сложные задачи, кризис-менеджмент - опытный с рынка/из соседних подразделений
🤩Есть время на сопровождение, обучение - свой

Также спикер упомянула про ресурсы для взвращивания лида. Я попросила ссылочку

3️⃣ "Собираем Dream Team"

Про работу с рекрутером и как ускорить процесс найма. Картинка взята из этого доклада

4️⃣ "Сообщество как ресурс руководителя"

Как сообщества ускоряют онбординг, повышают компетенции, облегчают работу лида, унифицируют стек и процессы

Youtube
VK

@data_engineerette
  • ❤ 13
  • 🔥 4
More from @data_engineerette
  1. Sep 25, 2026Как прошла SmartData 2026? Я вот перечитываю свои впечатления от прошлого года и понимаю,…
  2. Sep 24, 2026Исследование data-people Тут ребята из DevCrowd запустили ежегодное исследование специалис…
  3. Sep 22, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  4. Sep 15, 2026Каким должен быть хороший DE? Меня однажды спросили на собесе: 🤩Какие 3 качества важны дл…
  5. Sep 12, 2026Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это что за имба…
  6. Sep 2, 2026Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с определенного моме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →