TGViewer
дата инженеретта дата инженеретта @data_engineerette · 3.43K subscribers
Post #420 2.22K
Метод «затраты-эффект»

Ко мне поступил запрос - как понять, что задача бесполезная? Расскажу, как мы это делали

📊 У нас проводились общие ретро на несколько команд, куда выносились текущие проблемы. На них команды рандомно перераспределялись, и мы генерили идеи по их решению. Напротив каждой идеи мы ставили сложность ее реализации и импакт от нее по шкале от 1 до 10

Например, есть такой пул идей:

1️⃣Поднять собственный кластер
Нужны ресурсы, настройка, проект, но позволит самим управлять своим кодом и релизить в любое время
Complexity - 10, Impact - 10

2️⃣Навесить SLA на поставщиков данных
Нужно утвердить сроки, условия, подключить юр отдел, но данные будут качественнее
Complexity - 6, Impact - 9

3️⃣Ускорить время раскатки проекта
Есть идеи для решения, нужно потестить, при этом разработчики не будут ждать час, смотря на медленно появляющиеся логи
Complexity - 1, Impact - 7

4️⃣Автоматически генерировать зависимости между тасками в даге
Непонятно, как подступиться, забираем у пользаков возможность самим управлять, еще и может все поломаться
Complexity - 10, Impact - 1

5️⃣Добавить алерт на null поля в данных
Всего 1 sql-скрипт, а мы узнаем состояние данных сразу, а не через день, когда витрина некорректно рассчиталась и нужно все пересчитать
Complexity - 1, Impact - 10

6️⃣Сделать одинаковый нейминг временных таблиц
Техническая доработка, на бизнес не влияет
Complexity - 1, Impact - 1

Теперь - как приоритизировать? Думаю, многим это известно или понятно на подсознательном уровне:

⬇️C ⬆️I - легко делать, крутой результат, берем в первую очередь

⬆️C ⬆️I - задача сложная, но оправдывает инвестиции, берем после первых

⬇️C ⬇️I - несложная, но и эффекта нет, берем по остаточному принципу, когда больше нечем заняться

⬆️C ⬇️I - теряем много времени ради ничего, не берем

В нашем примере можно взять в таком порядке:
5 3 2 1 6 (4 выкидываем)
  • 👍 17
  • 🔥 8
  • ❤ 4
More from @data_engineerette
  1. Sep 25, 2026Как прошла SmartData 2026? Я вот перечитываю свои впечатления от прошлого года и понимаю,…
  2. Sep 24, 2026Исследование data-people Тут ребята из DevCrowd запустили ежегодное исследование специалис…
  3. Sep 22, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  4. Sep 15, 2026Каким должен быть хороший DE? Меня однажды спросили на собесе: 🤩Какие 3 качества важны дл…
  5. Sep 12, 2026Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это что за имба…
  6. Sep 2, 2026Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с определенного моме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →