В конце прошлого года я зачитывалась книжками. И в одной из них мне понравилось выражение, что данные - это "тихий убийца".
Мы можем даже не понимать, что они некачественные, но в какой-то момент это выстрелит.
😭 Был кейс, когда одна команда сделала финансовую отчетность на основе некорректных данных и направила куда-то выше. В этой отчетности цифры были сильно меньше, чем потратили. И встал вопрос - а куда делись все остальные средства? Так что это может довести до серьезных последствий.
❤️🩹 А вообще качество данных - это очень хрупкая вещь.
Где может пойти не так?
▶️при выгрузке из источника (поставили лишний фильтр)
▶️при передаче между системами (все задублировалось, потеряли куски информации)
▶️при интеграции нескольких источников (не на все данные прописаны правила сопоставления)
▶️при анализе (неправильно посчитали)
А это очень милая и грустная аномалия в контексте целостности данных:
▶️сироты - когда внешние ключи никуда не ведут
Каждый, кто прикасается к данным, способен повлиять на их качество. Обеспечение качества данных — предмет заботы всей организации, а не только команды качества данных или ИТ.
Руководство данными нужно для того, чтобы «делать правильные вещи» (Doing the right things), а управление данными — для того, чтобы «делать вещи правильно» (Doing things right)
#data_dmbok #fundamentals_of_de