Мне когда-то советовали прочитать книжку Лутца по питону, но я ее забросила. Теперь мне нечего было делать, и я снова решила к ней вернуться) И тут я как осознала!
📝 Сделаем одно упражнение. Возьмем список, отберем только четные числа двумя способами:
lst = [1, 2, 3, 4]
l1 = [x for x in lst if x % 2 == 0]
l2 = (x for x in lst if x % 2 == 0)
print(type(l1))
# <class 'list'>
print(type(l2))
# <class 'generator'>
А теперь дважды материализуем:
print(list(l1))
print(list(l1))
# [2, 4]
# [2, 4]
print(list(l2))
print(list(l2))
# [2, 4]
# []
Список хранит все в памяти, занимает оперативку, и мы можем его вызывать сколько угодно раз.
А генератор закончился и всегда будет пустым🔲
➖➖➖➖
Если мы попробуем сделать то же самое ручками, то есть еще интересный нюанс.
Сделаем два итератора - для функции range и нашего генератора l2. Сначала вызовем первый, потом второй:
r = range(2)
i1 = iter(r)
i2 = iter(r)
print(next(i1))
# 0
print(next(i2))
# 0 - заново
l2 = (x for x in lst if x % 2 == 0)
i1 = iter(l2)
i2 = iter(l2)
print(next(i1))
# 2
print(next(i2))
# 4 - продолжили
🌀 Прикол в том, что у range итераторов может быть много, как будто они передаются по значению. А в остальных случаях как будто по ссылке - когда изменяется одна, изменяется и другая.
По сути в тех случаях, когда нам не нужно несколько раз обращаться к одним данным, мы спокойно можем использовать генератор✅