Через пару месяцев (в декабре прошлого года) я начала искать работу. Так как уходить так быстро я не собиралась, то не могла осознать, чего же я хочу сейчас. В тот момент многие мои знакомые уехали за рубеж, и мне тоже захотелось попытать счастья🌝 Мне вкинули идею с линкедином, я создала страничку и начала откликаться на вакансии (добавиться можно тут).

Про свои поиски я рассказывала друзьям, и один из них предложил по рефералке закинуть меня в международную компанию и скинул список оф. вакансий на дата инженера (спасибо!). Я никогда не задумывалась о поиске на такую роль. И начала разбираться, чем отличается куча столь похожих профессий: Data Analyst, Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer. Позиции были технически скилловые и очень крутые, и в этот момент я задумалась: а может, я всегда хотела быть дата инженером?

Тогда я начала искать конкретно датаинженерные вакансии. Моей целью было получить хотя бы опыт собеседований на английском. Но я отправила около 100 откликов за пару месяцев и не получила ни одного приглашения☹️

Зато промониторила рынок.

И создала файлик "Things I Should Know" из тех требований, которые встречала чаще всего:
❄️ Snowflake
❄️ AWS
❄️ Azure
❄️ Spark
❄️ Hive
❄️ Hadoop
❄️ ETL/ELT
❄️ Kafka
❄️ Redshift
❄️ Kubernetes
❄️ Databricks

А потом я наткнулась на два очень полезных ресурса, которые круто изменили мою жизнь!⏩