TGViewer
Channel Public Channel
Agentic Engineer

Agentic Engineer

@data_engi

Data Engineering Technologies.
SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt, LLM, Agentic systems, AI, robots, drones etc.

Boost channel - https://t.me/boost/data_engi
Subscribers
686
Photos
458
Videos
131
Links
758

Showing posts older than #1121 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1120 184

Forwarded from Боря программирует

Midnight Code Cup 2026 Finals

Давно ничего не писал — надо исправляться. Недавно в Белграде прошёл финал 24-часового соревнования Midnight Code Cup, в организации которого я участвовал. На соревновании мы разрешаем пользоваться AI, поэтому в этом году пришлось постараться, чтобы задачи не решались одним промптом. Условия можно почитать здесь: https://2026.midnightcodecup.org/problems/

Для некоторых задач открыто дорешивание, так что, если у вас есть свободное время, предлагаю попробовать — должно быть интересно! К сожалению, мы боимся большой нагрузки, поэтому дорешивать задачи можно только при наличии рейтингового аккаунта на Codeforces.

Больше всего мне нравятся следующие задачи:
https://2026.midnightcodecup.org/problems/G/ — нужно за 10 минут придумать как можно более короткий промпт для LLM, чтобы она написала решение простой задачи.
https://2026.midnightcodecup.org/problems/E/ — нужно управлять космическим кораблём, решать логические задачи и находить ключи. Интересно, когда агенты научатся решать такие задачи так же эффективно, как люди?
https://2026.midnightcodecup.org/problems/K/ — на сервере запущена какая-то программа, которой можно присылать картинки, а она сообщает, насколько они похожи на загаданную картинку. Когда вы присылаете изображение, очень похожее на правильное, вам выдают ключ — и задача решена.

Первый человек (или агент?), который решит обе части задачи K, получит от меня год подписки на ChatGPT Pro — при условии, что он раньше не решал эту задачу (не участвовал в финале), не будет читерить (например, искать готовое решение в интернете) и расскажет о том, как решал задачу! Пришлите мне в личку два кода, после того как их найдете.
  • ❤‍🔥 5
Post #1119 182

Forwarded from Книжный куб (Alexander Polomodov)

Материалы про Loop Engineering (Рубрика #RnD)

Готовы материалы с подкаста Research Insights Made Simple, который был во вторник с Максимом Смирновым:
- Презнтация: Слайд дека с разбором
- Видео: Youtube, VK
- Аудио: Podster, Ya Music
- Текст: Краткая расшифровка

#AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research
  • ❤‍🔥 5
Post #1118 186

Forwarded from Борис опять

Я очень много пишу код с помощью Claude Code. Точнее сказать, что иначе я уже не пишу код вообще. При этом это произошло как-то само собой и я не уверен, что это хорошо.

С одной стороны проект растет непомерными темпами. С другой стороны у меня постоянно ощущение, что я одной клод сессией правлю баги созданные другой клод сессией. Часто это такие баги, которые я бы сам никогда (по моему мнению) не допустил.

Я запустил клод проанализировать историю переписок и классифицировать все сессии по категориям.

Похоже, что я правда 80%+ времени правлю баги или ищу их.

При этом может быть два объяснения:
1. Клод пишет плохой код и эти баги — дополнительный эффект вайбкода.
2. Написание любого кода создает баги, код теперь пишется гораздо быстрее, поэтому я встречаю больше багов в единицу времени. Если бы писал этот код сам, то видел бы примерно столько же багов, но не в такой концентрации.

В любом случае можно сделать вывод, что вайбкодинг это скам: каждый сожженый на создание чего-то токен ведет к сжиганию ещё двух-трех, чтобы это нормально работало.
Post #1117 199

Forwarded from Адель и МЛь

Насколько же сильно меняется работа, когда есть ИИ агенты.

Мой коллега, биоинформатик, увидел статью, в которой хитрым образом находят специфичные гены в картошке. Понял, что это может быть полезно для нашего отдела по селекции клубники. Потому что и то, и другое распространяется вегетативно - то есть не через семена, а усы и клубни - они не родня, конечно, но в генетическом плане есть о чем поговорить, так сказать.

Он дал эту статью агенту, который вооружен до зубов скиллами нашего собственного приготовления, и поставил задачу воспроизвести методы из статьи на наших данных клубники.

Агент прочел работу, скачал с гита код, подтянул наши данные из бд, адаптировал что-то по мелочи, собрал контейнер, создал джобу на кластере и вот оно там бодро считается на нескольких Н100.

По сути это задача интерна/джуна - “вот тебе статья, вот данные, через неделю покажешь, не надо плакать, все будет хорошо, соберись уже”

Прогресс, как это часто бывает, выглядит немного несправедливо.

И это, заметьте, не задачи кодинга, это по сути своей - applied research. Ведь агент не просто пишет код (если вообше пишет), а таскает за собой весь исследовательский контекст, внутреннюю кухню по данным и инфре.

До сих пор не верится, что это все настолько хорошо работает. Ощущение, что оно где-то да вот вот зафейлится - но оно раз за разом хорошо отрабатывает. Магия 🤷‍♂️
  • ❤‍🔥 8
Post #1116 201
Параллельные миры: история в синхронном режиме

Что происходило в Китае, пока существовала Византия? Какие цивилизации были современниками майя, ацтеков и инков?

Собрал «Параллельные миры» — интерактивную сравнительную шкалу истории: 49 цивилизаций и религиозных традиций, 196 периодов и 147 ключевых ориентиров на одной временной оси.

Сайт

@data_engi
agent-axiom.github.io Параллельные миры — сравнительная шкала истории Интерактивная сравнительная шкала цивилизаций и религий от 3500 года до н. э. до 1600 года н. э.
Post #1115 192

Forwarded from Сергей Озеранский

Мне нравится pre-commit и нравится Dependabot в GitHub (потому, что он закрывает задачу и бесплатный для органзиаций, хотя Renovate куда приятней в конфигурации и более гибкий). Меня всегда тригерило, что Dependabot не умеет обновлять pre-commit, но вот - оказывается научился недавно. Ура!

https://github.blog/changelog/2026-03-10-dependabot-now-supports-pre-commit-hooks/
The GitHub Blog Dependabot now supports pre-commit hooks - GitHub Changelog GitHub Dependabot now natively supports automatic dependency updates for pre-commit hooks. By adding pre-commit as a package ecosystem in your dependabot.yml configuration, Dependabot will parse your .pre-commit-config.yaml, check each hook’s…
  • ❤‍🔥 5
Post #1113 226
Для своей добычи тигры выглядят совсем не так, как для нас: большинство их жертв плохо различают красный и зелёный, поэтому оранжевая шерсть тигра воспринимается ими как зеленовато-коричневая и сливается с окружающей растительностью.

А чёрные полосы дополнительно делают очертания тигра менее различимыми, благодаря чему заметить хищника среди листвы становится ещё сложнее

Кстати, люди с самым распространённым красно-зелёным дальтонизмом тоже могут не видеть разницы между этими двумя изображениями. Для них тигры выглядят так же, как на первой картинке, что потенциально делает их лёгкой добычей для этого зверя

r/#Damnthatsinteresting
  • ❤‍🔥 3
Post #1112 182

Forwarded from Denis Sexy IT 🤖

Олды на месте?
Наткнулся на художницу из легендарной детской книги «Энциклопедия Профессора Фортрана»

Благодарности за то что попали в ИТ говорим тут

(Отдельное спасибо за рисунок ноутбука на двух страницах - это был мой первый ❓)
  • ❤‍🔥 10
Post #1110 267

Forwarded from FastNews | Никита Пастухов

Забыл добавить свой любимый Skill ever, который заставляет агента мучать вас вопросами до тех пор, пока все нюансы задачи не будут зафиксированы. После этого он оформляет ADR и только потом приступает к исполнению:

https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills%2Fengineering%2Fgrill-with-docs

Юзаю буквально на всех проектах - скилл 10/10
GitHub skills/skills/engineering/grill-with-docs at main · mattpocock/skills Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. - mattpocock/skills
Post #1109 263

Forwarded from Generative Anton

Сегодня я узнал, что в США есть стартап, который скупает мозги мертвых людей, реанимирует их и смотрит, как потом на живых клетках развивается Альцгеймер.
Post #1108 282
В четверг раскатят на всех юзеров, ждёшь?

@data_engi
  • ❤‍🔥 4
Post #1106 225
🚀 Apache Airflow 3.3.0 вышел!

Свежий релиз уже доступен в PyPI, документации и Docker Hub.

📦 PyPI: pypi.org/project/apache-airflow/3.3.0
📚 Docs: airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0
🛠 Release Notes: airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/release_notes.html
🐳 Docker: docker pull apache/airflow:3.3.0
🚏 Constraints: github.com/apache/airflow/tree/constraints-3.3.0

Обновляй и тестируй в своих DAG-пайплайнах ✨
GitHub GitHub - apache/airflow at constraints-3.3.0 Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows - apache/airflow
  • ❤‍🔥 1
Post #1105 235

Forwarded from partially unsupervised

Давние читатели канала помнят, что когда-то в древние времена мы с Валерой написали книжку про ML design. Это было так давно, что люди тогда умели не только читать по диагонали, но еще иногда писать, а книги были значимым артефактом для упаковки знаний. С тех пор утекло немало воды, работу делают агенты, и книгам они предпочитают скиллы.

И вот мы с клодом наконец добрались перепаковать одно в другое: ML system design в форме скилла с набором рубрик для ревью. Устанавливается одной командой через skills.sh, умеет ревьювить дизайн-доки и ML проекты лучше агента из коробки и чесать нам эго ненавязчиво ссылаться на авторов как могучих авторитетов.
  • ❤‍🔥 3
Post #1104 292
Тестируют на проде? 😳

UPD: Нижегородская канатная дорога

@data_engi
Post #1103 248
🐴 Статья Шахматная память

Гроссмейстеры запоминают тысячи партий не потому, что у них сверхпамять.

Их секрет — в умении видеть структуру.

Новичок смотрит на доску и запоминает отдельные фигуры. Мастер сразу распознаёт паттерн: типовую позицию, угрозы, планы и 2–3 сильных хода вместо перебора всего подряд.

Это работает не только в шахматах. В работе с ТЗ, архитектурой, процессами и сложными задачами опытный специалист тоже видит не набор деталей, а знакомую систему.

Главная мысль статьи: память — это не только про запоминание. Часто это про умение связывать, группировать и узнавать смысловые шаблоны.

Хороший повод перестать зубрить и начать собирать свой банк паттернов.

@data_engi

#chess #pattern #structure #architecture
  • ❤‍🔥 2
Post #1102 211

Forwarded from Сиолошная

«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»©

Пользователь Твиттера поручил Claude Fable 5 превратить reMarkable в дневник Тома Риддла из «Гарри Поттера».

То, что написано, стирается, а LLM пишет ответ.

Представьте реакцию людей из поздних 1800-ых, которым бы это показали🤯

(код обещают выложить скоро)
  • ❤‍🔥 6
Post #1101 345
#dev #memes #agents #k8s #ai #agentic
Post #1100 260

Forwarded from Data Secrets

В сети набирает популярность плагин Caveman, который заставляет LLM говорить как пещерный человек ради экономии токенов

Он делает так, чтобы модель убирала из ответа приветствия, вежливости, длинные переходы, определения для чайников и прочие вводные фразы, и оставляла только очень сухую выжимку.

Как заявляет автор, экономится при этом до 75% токенов без потери качества (если что, есть разные режими сжатия, от лайтового до ультра телеграфного).

На GitHub проект (github.com/JuliusBrussee/caveman) набрал уже почти 80к звезд. Сначала это был просто скилл для Claude Code, но теперь автор уже сделал из Caveman отдельный плагин и даже выпустил полноценного кодинг-агента Caveman Code.

Автор пишет, что скилл используют даже сотрудники OpenAI, Nvidia, GitHub и пр. А в компании Legrand сотрудникам якобы напрямую рекомендуют использовать Caveman, чтобы не вылетать за лимиты по токенам.

Кстати, проект поддержал технический директор OpenAI Шейн Суини. Он лично законтрибьютил в репозиторий, добавив поддержку Codex.
  • ❤‍🔥 7
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →