Чем живут аналитики данных в крупных компаниях? 🤔

Сегодня хочу познакомить вас с Димой — аналитиком данных в Wildberries 🟣
Именно такие люди считают эффективность ваших покупок, анализируют метрики компании и регулярно нагружают серверы настолько, что инфраструктура иногда «стонет» 😂

В его стеке не только SQL, но и Python, и конечно же AI-агенты — куда без них. В своём Telegram-канале он часто делится инструментами и кейсами из реальной практики.

Рекомендую три поста: 🤛

1) SQL-ловушка: почему NOT IN ломается, а EXISTS работает — классическая проблема с NULL, на которую часто натыкаются. Объяснено чётко и с примерами. 🤩

2) Горячие клавиши в DBeaver, Jupyter и VS Code — семь комбинаций, которыми Дима пользуется каждый день. 🚬

3) Готовое решение для голосовых заметок — через горячую клавишу запускается запись, а затем всё автоматически перегоняется в текст через Whisper. Я и сам использовал Whisper в своих проектах, поэтому тема реально полезная 🍺

4) И остальные посты обязательно к просмотру......

Если вам интересно:

• чем занимаются аналитики данных в крупных компаниях;
• какие инструменты и готовые решения реально экономят время;
• как использовать Python, SQL и AI в рабочих задачах;

Рекомендую подписаться на канал Димы. Если вдруг задержат посылку можно напрямую к нему в комменты прийти 😁