Не опечатка. В 2012-м сотрудник копировал данные между файлами, и при вставке формула взяла сумму вместо среднего. Ошибку не заметили, модель неделями занижала риск, и банк потерял $6,5 млрд каскадом.
Одна ячейка. Без проверки на входе. Шесть с половиной миллиардов 😡
В Excel есть для этого охранник, Data Validation. Сидит на входе в ячейку, не пускает мусор. Вкладка Data → Data Validation (или Alt+D+L).
Custom-формулы, самое мощное 😎
Тут ты сам пишешь правила. Антидубликаты:
=COUNTIF($A$2:$A$100,A2)<=1
Только рабочие дни:
=WEEKDAY(C2,2)<6
Обязательное заполнение:
=LEN(A2)>0
Если бы вначале я знал, как бояре любят изворачиваться в отчётах, изучил бы Data Validation самым первым.
И тут грабли: Ctrl+V обходит валидацию. Копипастой можно запихнуть что угодно мимо правил. Лечение: добавь защиту листа (Sheet Protection). Два замка надёжнее одного.
Базовые ограничения ✅
1️⃣ Выпадающие списки (List). Столбец «Статус задачи», один пишет «Готово», другой «готово», третий «сделал Петров». Ставишь List, задаёшь варианты через запятую или именованный диапазон. Творчество закончилось.
2️⃣ Числа и даты (Whole number, Decimal, Date). В столбце «Скидка» кто-то вбивает 500%. Или в дату ставит 2077 год. Задаёшь диапазон: скидка 0–50, дата от 01.01.2020 до сегодня. Дрянь не пролезет.
Ещё грабли, на которые наступают 🤔
1️⃣ Error Alert в режиме Warning. Пользователь видит предупреждение, жмёт «ОК» и спокойно пишет что попало. Ставь режим Stop. Тогда без вариантов.
2️⃣ Input Message. При настройке правила есть вкладка Input Message: вписываешь подсказку «Вводи только статус из списка, руками не дописывай». Большинство эту вкладку даже не открывают. А зря, сразу меньше «творчества».
3️⃣ Circle Invalid Data. Data → Circle Invalid Data. Обводит красным ячейки, где накосячили с правилами. Кайф для ревизии старых файлов, которые заполняли до тебя.
Открой любую рабочую таблицу. Поставь хотя бы одно правило на ключевой столбец. Через неделю нажми «Обвести неверные данные», увидишь, сколько мусора скопилось.
Спойлер: обычно дофига 🤷♀️
#excel
@data_dzen 🙂