Плотный график: выставка, доклады, нетворкинг.
Погулять удалось только раз — съездил на ВДНХ (фотки/видео в сторис 👀)
Главный вывод по ивенту ИТМ 2025 (медицина): почти все спикеры говорили:
«Мы пытаемся внедрить ИИ — и у нас ничего не получается».
Но! Ни один не начал с главного вопроса:
«А какая у нас вообще проблема?»
Я не против инструментов/ новых технологий. Я против, когда отталкиваются от инструментов, забывая уточнить проблему.
ИИ/ AI/ LLM — не волшебная таблетка 💊
Если стартовать с «выбрали инструмент — теперь думаем, зачем» — провал гарантирован.
Работает только обратный подход:
→ Есть проблема (например, «все отчёты зависят от одного аналитика» или «тратим 10 часов в неделю на чистку данных»)
→ Ищем решение под неё — будь то AI, LLM, BI, DWH или даже простой парсер.
Как можно вообще сказать, что мы успешно внедрили инструмент? Для этого нам нужны критерии/ вопросы, что мы закроем через инструмент.
Яркий пример: сейчас общаюсь с Питерским институтом трансплантологии 🧑⚕️
У них врачи вбивают диагнозы в поле «Примечания» — сплошной текст.
Хотят внедрить ИИ, чтобы автоматически структурировать данные.
Но! Исходная проблема — не в отсутствии инструментов, а в том, что в системе просто нет нужных полей.
Иногда решение — не крутой алгоритм, а банальное обновление формы приёма 😅
Вывод простой: сначала — боль, потом — инструмент.
И да, в следующем году надеюсь выступить уже с их кейсом, где покажу этот подход в деле.
Сейчас возвращаюсь в рабочие будни (после командировки и празднования юбилея жены, руки до сих пор трясутся ) 😂
А ещё очень скоро стартует мой вебинар «IT профессии, в которых срочно нужен BI » — анонс на подходе!
P.S. В этом месяце выйдет ещё два поста по BI-марафону:
→ про таблицы, которые не убивают аналитику
→ и про типичные ошибки при обработке данные для BI, из-за которых заказчики плачут 😨
P.S.P.S. Фотки также в комменты залью.
Пишите в комментариях👇
Вам давали инструмент под который нужно "найти проблему" ?