TGViewer
data dreamen data dreamen @data_dreamen · 406 subscribers
Post #9 550
Метрика Stickiness (прилипаемость): что это, зачем и почему?

Что такое Stickiness?

Stickiness (прилипаемость)
измеряет уровень вовлечённости пользователей и их склонность возвращаться к вашему контенту. Высокий уровень stickiness означает, что пользователи регулярно возвращаются и проводят много времени, взаимодействуя с вашим продуктом.
Метрика Stickiness (прилипаемость): что это, зачем и почему?


Как рассчитывается Stickiness?

Обычно stickiness выражается в виде процента и рассчитывается по формуле:

Stickiness = DAU / MAU * 100%

Где:

DAU (Daily Active Users) — количество уникальных активных пользователей за день.
MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных активных пользователей за месяц.
Способы расчета Stickiness

Stickiness можно рассчитывать тремя основными способами:

- По календарным месяцам: Средний DAU за календарный месяц / MAU за календарный месяц.
- Плавающий: Текущий DAU / MAU за последние 30 дней.
- Сглаженный плавающий: Средний DAU за последние 30 дней / MAU за последние 30 дней.


Почему Stickiness важен?

📈1. Оценка вовлечённости и лояльности - высокий уровень stickiness говорит о том, что ваш контент интересен и полезен для пользователей, и они регулярно к нему возвращаются. Например, самый высокий stickiness наблюдается у социальных сетей, а затем идут сервисы повседневного использования, такие как доставка и маркетплейсы.

📱2. Оптимизация продукта и контента - анализ stickiness помогает выявить наиболее привлекательные части продукта для пользователей, что позволяет корректировать стратегию развития компании и продукта. Для более детального анализа метрику stickiness необходимо декомпозировать по различным элементам вашего продукта.

🗓️3. Планирование маркетинговых стратегий - понимание stickiness помогает лучше планировать рекламные кампании и стратегии удержания пользователей. Если вы запустили кампанию по привлечению новых пользователей, скорее всего, stickiness временно снизится. Stickiness можно использовать как контр-метрику: если из новичков мало кто становится постоянным пользователем и метрика сильно проседает, то, вероятно, компания не достигает успеха.
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @data_dreamen
  1. Feb 11, 2026Мы не ностальгируем по 2016-му — ведь тогда не было таких крутых стажировок для продактов…
  2. Feb 11, 2026Всем привет! А в Авито подъехали еще стажировки - теперь для продактов. Классная возможнос…
  3. Feb 5, 2026Аналитики, готовы попасть в свою прайм-эру? ✨ Впервые открываем набор на Avito Analyst Boo…
  4. Feb 5, 2026Всем привет! Запустили отбор на долгожданную стажировку в Авито в новом формате. Отличная…
  5. Feb 3, 2026Всем привет! Давненько меня тут не было =) Прошлые полгода были напряженными, но интересны…
  6. Feb 3, 2026Channel photo updated
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →