data dreamen

Мы не ностальгируем по 2016-му — ведь тогда не было таких крутых стажировок для продактов 😎

Зато в 2026-м вы сможете за 6 месяцев прокачать навыки, развивая сервисы Авито под руководством опытного наставника.

Ждём кандидатов, которые:
➡️ учатся на 2–4-м курсах бакалавриата, 4–5-м курсах специалитета, в магистратуре или получили диплом по технической, математической или IT-специальностям
➡️ готовы работать полный день — есть удалённый формат
➡️ имеют представление о том, как запускать и масштабировать цифровые сервисы и считать продуктовые метрики
➡️ знают основы A/B-тестирования

По итогам стажировки у вас будет возможность попасть на Avito Product Bootcamp — программу, на которой за 9 месяцев можно дорасти до мидла.

Присылайте заявки до 23 февраля включительно. Все подробности собрали тут.

#avitolife_brand

Всем привет! А в Авито подъехали еще стажировки - теперь для продактов. Классная возможность попробовать себя в сильной продуктовой культуре.

Аналитики, готовы попасть в свою прайм-эру? ✨

Впервые открываем набор на Avito Analyst Bootcamp — пройдите путь от стажёра до мидла за год и станьте аналитиком, который умеет работать с большими данными и влияет на опыт миллионов пользователей.

Ищем кандидатов, которые:
➡️ учатся на 2–4-м курсах бакалавриата, 4–5-м курсах специалитета, в магистратуре или получили диплом по технической, математической или IT-специальностям
➡️ готовы работать от 30 часов в неделю — есть удалённый формат
➡️ обладают базовыми знаниями SQL и Python
➡️ владеют необходимым стеком в выбранном направлении: продуктовая аналитика или BI-разработка

Ждём ваши заявки до 17 февраля включительно. Переходите по ссылке, чтобы узнать все подробности 👀

#avitolife_brand

Всем привет! Запустили отбор на долгожданную стажировку в Авито в новом формате. Отличная возможность ворваться в аналитику. Сам уже коплю задачи для будущих стажеров👀🚀

Всем привет!
Давненько меня тут не было =) Прошлые полгода были напряженными, но интересными, за время отсутствия накопилось много тем, которыми буду делиться!

Новое лого уже готово, а посты на подходе 🫥

Channel photo updated

Привет! Давно меня здесь не было, но на то были веские причины 👀 Например, Карьерная школа Авито и ВШЭ.

Я уже несколько лет занимаюсь онлайн-преподаванием: когда учился в универе, преподавал школьникам, позже нашел себя в роли преподавателя в Академии Авито, параллельно занялся менторством в аналитике. Этой весной я взял на себя новый вызов - задрайвить и провести офлайн Карьерную школу в ВШЭ при поддержке Авито.

На первую лекцию пришло почти 200 человек, а конверсия в следующие занятия составила ~ 80%. Все воркшопы пролетели на одном дыхании, даже несмотря на долгие Q&A-сессии, которые иногда длились больше самого занятия. Вовлеченность аудитории на 10 из 10, а ощущение полезности собственной экспертизы для тех, кто только начинает свой путь, мало с чем сравнимо.

Я впервые за долгое время почувствовал, насколько мощна живая коммуникация: никакие чатики и аватарки не заменят взглядов, улыбок и энергии аудитории. Этот проект дал мне колоссальный заряд и желание продолжать делать такие вещи дальше.

Честно говоря, я всегда считал, что будущее образования за онлайном. Но эта школа буквально перевернула моё представление. Да, дорога, сборы, зайти в кофейню рядом с универом - всё это требует времени. Но инвестиции в офлайн оказались более чем оправданными. Потому что живое общение - мощь! И кажется, что это тот островок офлайна стоит беречь и продолжать развивать.

P.S. Огромное спасибо команде Авито и, конечно, студентам, которые вложили в этот проект столько энергии и драйва, что всё получилось именно так, как должно было быть ❤️

Тестируем тренды!
Ловите порцию мемов с котом в капюшоне и начинайте уже хорошо проводить пятничку🕺

Кузен ошибки выжившего или как разум игнорирует базовую вероятность

👋 Всем привет! Надеюсь, вы отлично провели выходные и открыты к философским рассуждениям, потому что сегодня я хочу обсудить тему мышления и статистики.
❓ Сталкивались ли вы когда-нибудь с тем, что люди принимают решения и аргументируют их, используя лишь несколько известных примеров?

- «Стив Джобс стал миллиардером без образования — значит, и я могу не учиться».
- «Троечники в итоге устраиваются в жизни лучше отличников. Вон, наш одноклассник Васька теперь бизнесмен, а Катька работает продавщицей, хотя была первой зубрилой в классе».

Думаю, что-то подобное вы точно когда-нибудь слышали. Люди любят фокусировать внимание на особенных случаях — миллиардерах, рок-звёздах, инфлюенсерах. Однако с точки зрения статистики такие случаи часто являются выбросами (ну или "хвостами распределения" далеко за пределами трёх сигм, как угодно).

На ум сразу приходит хорошо известная ошибка выжившего — фокус только на тех, кто «выжил» или добился успеха, а не на тех, кто потерпел неудачу. Такое когнитивное искажение широко известно, и этот пост, на самом деле, не о нём, ведь рядом кроется еще одно, менее известное искажение - ошибка базового процента.

Такая ошибка - особенность мышления человека, когда сталкиваясь с какой-либо статистикой о некоторым событии (базовым процентом) и специфической информацией об этом событии (чьи-то истории, личный опыт), он имеет склонность игнорировать первое и фокусироваться на втором. Отличие от ошибки выжившего, в том, что она фокусируется на результатах, а ошибка базового процента — на вероятностях и деталях ситуации.

✈️ Например, довольно известен факт, что самолеты статистически самый безопасный транспорт, но боязнь полетов распространена сильнее, чем боязнь любых других видов транспорта. То же самое со страхом вакцинации, микроволновок, ГМО и т.д.

Все эти размышления наталкивают на ряд жизненных выводов:

1️⃣Во-первых, любое личное представление, если оно не основано на большой выборке, скорее всего, искаженное. Стоит всегда держать это в голове и не отказываться от шансов и возможностей, даже если личные небольшие наблюдения говорят об их бесперспективности. И наоборот - не заблуждаться в историях про успешных успех, если они основаны примерно на двух случаях.

2️⃣Во-вторых, применимо к продукту и аналитике, способ хакнуть систему все-таки есть. Коммуницируя какие-то выводы и вероятности, важно правильно выбирать фокус: “в 1% случаев модель ошибается” и “в 99% модель делает правильный вывод” - два разных посыла. Плохое, хоть и маловероятное, бросается в глаза и запоминается. Так же как, например, прочитанная пользователем история о мошенничестве на площадке
въедается в память с такой силой, что никакая статистика о безопасности, качестве модерации и прочего не переубедит его. И вы снова и снова будете слышать “а вот сына маминой подруги обманули…”

А на десерт - немного статистики 📊
- Вероятность погибнуть в авиакатастрофе ~0.0000125% (1 шанс на 8 миллионов полётов), а вероятность погибнуть в ДТП, на секундочку, в 1500 раз выше
- Вероятность встретить в лесу медведя ~0,5% (сильно зависит от региона, но крайне мала при соблюдении элементарной осторожности).
- Вероятность пострадать в результате падения с кровати ~ ~0.00008%
- Вероятность встретить динозавра… низкая, но никогда не равна нулю😉

Накроет ли нас всех волной инфляции

Всем привет! Давненько меня тут не было, исправляюсь.

Периодически я вспоминаю, что по образованию экономист, сегодня как раз такой день – хочу поговорить о насущном, причем не только для аналитиков. Думаю, вы в последнее время много слышали (и, скорее всего, преимущественно негативного) о ключевой ставке, которая на текущий момент составляет рекордные 21%. 🚀

Ключевая ставка — это минимальный процент, под который коммерческие банки могут привлечь средства от Центрального банка.

Соответственно, чем она выше, тем “дороже” заемные деньги, так как бизнесу и физическим лицам кредиты выдаются под проценты даже выше, чем ключевая ставка (коммерческий банк включает в них свою маржу). Положительная сторона высокой ключевой ставки — выгодные депозиты, доходность которых тоже растет (потому что банки конкурируют за вкладчиков, чтобы было из чего выдавать кредиты).🤑

❓На что влияет высокая ключевая ставка?
Если обобщать, то она призвана заставить население и бизнесы меньше тратить и больше сберегать. Дорогие кредиты приводят к снижению потребительского и инвестиционного спроса, так как покупать становится условно не на что, из-за чего компании могут начать снижать цены или замедлять их рост, чтобы стимулировать продажи на фоне падающего спроса. Также снижению количества свободных денег в экономике способствует рост депозитов: домохозяйства и бизнесы несут свои сбережения в банки под хорошие ставки вместо того, чтобы тратить их, что приводит к тому же снижению спроса со всеми вытекающими.

🤑К чему это привело нас сегодня?
Из-за того, что проценты по вкладам выросли до рекордно высоких значений, выросла и их привлекательность. Вклады стали самым интересным вариантом инвестиций, так как стабильные 20% годовых с таким уровнем надежности больше нигде не найти.

Люди стали откладывать покупки, отказываться от инвестиций в альтернативные инструменты (фонды, акции, недвижимость и т. д.). В итоге по состоянию март 2025 на депозитах скопилась колоссальная сумма в 58 трлн рублей (x2 с декабря 2023 года), которая продолжает расти как за счет выплат процентов (за год при ставке 20% сумма вырастет до 70 трлн рублей), так и за счет новых поступлений от населения.

🚀А что дальше?
Вы дочитали до самого интересного. Итак, логично, что высокая ставка не может быть зафиксирована долго, и рано или поздно начнется ее снижение. Это приведет к тому, что вклады перестанут быть такими привлекательными, и люди понесут накопленные средства на рынок (и вряд ли на фондовый) – станут осуществлять те самые отложенные покупки. А это, в свою очередь, может вызвать новый всплеск инфляции.

🧐При этом мне, как аналитику, не имея на руках всех данных, сложно сформулировать исчерпывающие выводы. Для полноценного анализа требуется понимать, у какой части населения сконцентрированы эти 58 трлн. рублей: возможно, наибольшая часть средств сконцентрирована у малой доли населения, которая не сможет оказать влияния на цены, а может нет — и если доля населения существенна, то риски нового разгона инфляции велики. В любом случае, в ситуации такого долгого сохранения высокой ставки наша экономика еще не оказывалась, поэтому прецедентов для сравнения нет. Посмотрим, к чему это приведет.

Если интересны посты на околоэкономические и финансовые темы – ставьте 🦄.