TGViewer
data dreamen data dreamen @data_dreamen · 406 subscribers
Post #26 898
Всем привет! Совсем недавно в ИТ-инфополе снова активно заговорили о супераппах и их развитии.

Что такое суперапп?

Суперапп — это мобильное приложение, объединяющее множество сервисов и функций в одном месте.


В России ярким примером успешного супераппа служит Яндекс Go. Самым известным представителем в мире является китайский WeChat, которым пользуется около миллиарда человек и в котором собраны практически все необходимые сервисы для жизни.

Сегодня хочу поделиться своим взглядом на аналитику в подобных сервисах. Начнем с положительных аспектов.

1️⃣ Неоспоримым преимуществом является синергия и обширная база пользователей. Даже новым фичам и продуктам внутри супераппа практически не стоит беспокоиться о том, откуда взять трафик. Например, “Самокаты” были запущены сразу в рамках Яндекс Go, поскольку там уже находилась целевая аудитория этого сервиса.

2️⃣ Супераппы генерируют море данных о самых разных аспектах жизни пользователей, и для аналитика это – рай! У вас будет возможность анализировать поведение пользователей в комплексе, выявлять скрытые взаимосвязи и находить инсайты, которые невозможно получить, работая в компании, специализирующейся на одном узком направлении. Это просто кладезь для персонализации, настройки рекомендаций и CRM-коммуникаций.

3️⃣ Расширение границ. Супераппы позволяют попробовать себя в разных сферах и бизнесах, оставаясь в одной компании. Даже работая в одной команде, для выполнения ряда задач необходимо погружаться в контексты бизнесов других команд, а если захочется сменить сферу, достаточно просто ротироваться.

Но есть и другая сторона.

1️⃣ Бешеная конкуренция за ресурсы. Пиксели на экране супераппа не бесплатны. Вашей команде придется часто толкаться локтями с коллегами и доказывать, что ваш продукт достоин быть первым в выпадающем списке, не скрываться за скроллом и т.д. Аналитикам регулярно нужно доказывать эффективность каждого сервиса в рамках приложения. И порой это скатывается в бюрократию, приводящую к топтанию на месте.

2️⃣ Сложность атрибуции эффектов. В рамках супераппа каждая команда хочет оценивать своё влияние, и здесь перед аналитиком встает логичная задача: как и к кому атрибуцировать активность пользователей. На рынке существует много практик (last/first click, position-based и т. д.), но внедрить и обосновать конкретную методологию — крайне непростая задача, а спрогнозировать и доказать долгосрочное влияние, чтобы положить его в цели/бюджеты... ну, вы поняли)

3️⃣ Всегда необходимо учитывать влияние новых решений на другие продукты и сервисы, входящие в экосистему супераппа. Например, оценивать, как размещение точки входа в ваш продукт на главной странице повлияет на остальные продукты, и в случае негативного влияния предоставить аргументы и цифры, нивелирующие его. Это требует включения “helicopter view” — понимания взаимосвязией сервисов, ключевых метрик, процессов и инструментов на уровне всей платформы.

А что вы думаете, какой опыт интереснее и ценнее: в больших мультикатегорийных сервисах или в командах, сфокусированных на одном сервисе/продукте?
  • 👍 6
  • ❤ 5
  • 👨‍💻 2
  • 🤔 1
More from @data_dreamen
  1. Feb 11, 2026Мы не ностальгируем по 2016-му — ведь тогда не было таких крутых стажировок для продактов…
  2. Feb 11, 2026Всем привет! А в Авито подъехали еще стажировки - теперь для продактов. Классная возможнос…
  3. Feb 5, 2026Аналитики, готовы попасть в свою прайм-эру? ✨ Впервые открываем набор на Avito Analyst Boo…
  4. Feb 5, 2026Всем привет! Запустили отбор на долгожданную стажировку в Авито в новом формате. Отличная…
  5. Feb 3, 2026Всем привет! Давненько меня тут не было =) Прошлые полгода были напряженными, но интересны…
  6. Feb 3, 2026Channel photo updated
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →