Бегущий по лезвию данных

1. Я давал названия, которые могли быть понятны тому, кто знал контекст. Но знал его только я. И со временем даже я стал его забывать.
2. Некоторые названия давались по принципу "это для теста" или "это временное решение, потом поменяю". Никакого потом не существует.
3. Использовал не самые очевидные сокращения.

Здесь многое зависит от того, с чем вы чаще всего работаете, но постарайтесь прописать как можно больше деталей. Например, использовать snake_case или camelCase, когда использовать общепринятые префиксы — tmp_, rep_, agg_ и тд., запрет абстракций вроде data_final, использовать осмысленные названия, а не абстрактные — customer_id вместо id или col1.

Например: поскольку в ворбуках Даталенс чарты идут сплошняком и нельзя понять, что за чарт, если не зайти в него, то указание страницы чарта позволяло быстро найти нужный — СТР2| Средний чек по месяцам

— Поймёт ли это название другой человек без контекста?
— Не противоречит ли оно правилам?
— Не придётся ли его переименовывать через месяц?

from life import happiness
from wife import baby_boy

happiness.set_level(float('inf')) 

son = baby_boy(
    weight=3.5,
    height=53,
    birth_time="18:45",
    requirements=["milk", "hugs", "sleep"] 
)

print(f"""
Новый человек на проде!
Рост: {son.height} см | Вес: {son.weight} кг
Требования: {', '.join(son.requirements)}
Уровень счастья: {happiness.get_level()}
""")

Работы очень много. Я честно скажу, мы работаем здесь дохрена. Это в принципе концепция банка.

Тимлид ушел в марте. Текущий аналитик уже уходит, разбираться придется самостоятельно, так что онбординг будет сложный.

Бывают срочные задачи, да. Но мы тоже все люди и понимаем, что если там тебе 5 задач надо за ночь отдать — это не реально.

У нас гибридный формат, но мы все предпочитаем ходить в офис, потому что вопросы решаются быстрее.

- График ненормированный, работы много, готов ли ты к такому?
- Прям ненормированный?
- В основном мы все перерабатываем и мало кто уходит в шесть часов вечера.

Переработки у нас не оплачиваются.