TGViewer
data будни data будни @data_days · 1.48K subscribers
Post #400 1.35K
📢 ищем дата-коллег к себе в Яндекс Финтех

→ дата инженеры
https://yandex.ru/jobs/vacancies/inzhener-dannih-v-finteh-36637

→ дата-партнёры (они же системные аналитики двх)
https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-dwh-v-finteh-27815

это прям в нашу команду, то есть будем работать вместе)

наша команда свежая — начали строить наш двх осенью 2024; поэтому не успели пока обрасти легаси и техдолгами, зато смогли заработать репутацию и кредит доверия за свой первый полный год работы.

хотим и дальше нести свет в массы, поэтому активно ищем новых коллег


что у нас есть интересного:
→ есть полная документация — наши объекты не идут в прод без описания каждого атрибута
→ на нанейминг полей и объектов — есть конвенция
→ на YQL — есть линтеры
→ на пулл-реквесты — тесты в си-сд (и 4 глаза ревьюеров)

из технологии — почти всё яндексовое:
+ YTsaurus как основная система хранения
+ смотрим в сторону ClickHouse рядом
+ придерживаемся подхода инфра-как-код через Terraform
+ логброкер как шина данных для стриминга и дата-трансфер как коннектор (если вам это о чём-то говорит)

любим процессы (но без карго культов)
→ есть дежурство и инцидент-менеджмент с пост-мортемами
→ есть удобный процесс мониторинга и алертов
→ подробный онбординг и прочие документы о процессах команды


чем предстоит заниматься:
§ перекладывать джейсоны ысоны слева направо — разобраться где найти, откуда они там появляются, почему в таком формате, и как лучше их разложить, чтобы дорогим пользователям было удобнее их селектить;

$ работать над доступностью сервиса и данных: как валидировать данные и мониторить корректность на потоке, чтобы не пробивать общие сла;

$ выяснять, спрашивать, изучать у источников почему данных не было, почему поздние долёты, почему внутри полная шляпа, и вообще где ещё три нужных поля;

$ спорить с дорогими коллегами как оптимальнее перелопатить теробайты в секунду, как лучше описать новый домен, какой кусок вынести в общую либу, голосовать какие фичи больше всего нужны в общей платформе

и делать это всё в максимально подготовленной и комфортной среде, внутри Яндекса развитая культура внутренних инструментов: доступы к основным аи-моделям, рабочие места с Курсором, внутренние вебинар и обучалки на любые темы


понимаю, что процесс найма долгий, поэтому планирую постепенно накидывать заметок о буднях команды; ссылки буду появляться ниже
→ о код ревью
→ ещё о код ревью
→ про культуру ведения тикетов
→ …

можно откликаться на вакансия выше или присылать CV с кратким интро мне в личку @SashaMikhailov

буду рад ответить на вопросы в комментах или так же в личке
  • ❤ 14
  • 👍 5
  • 🔥 3
  • 👎 2
More from @data_days
  1. Apr 21, 2026мне кажется последние два интервью отлично смотрятся вместе и дополняют друг друга >_> и о…
  2. Apr 21, 2026🥷 DHH об agent-first подходе DHH — известный ии-скептик и сторонник написания кода вручну…
  3. Apr 19, 2026🦄 руководитель Claude Code об AI в разработке послушал интервью Бориса Чёрного в подкасте…
  4. Feb 5, 2026📁 про культуру ведения тикетов продолжаю рассказывать про внутрянку нашей команды, привле…
  5. Feb 4, 2026🦀 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw там похоже намечается очередной качественный скачок аи-ст…
  6. Feb 2, 2026data будни pinned «📢 ищем дата-коллег к себе в Яндекс Финтех → дата инженеры https://yand…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →