TGViewer
data будни data будни @data_days · 1.48K subscribers
Post #387 1.34K
так! пора поговорить о действительно важных вещах, о которых почему-то все молчат — об оптимизации процесса загрузки посудомоечной машины

что же там оптимизировать, спросите вы? сейчас расскажу:

⁃ есть куча грязной посуды в раковине
⁃ надо её загрузить в посудомойку
⁃ чтобы всё влезло
⁃ и чтобы всё промылось

вот мы всё загрузили, оно помылось, настал финальный этап — разгрузка посуды и её раскладка по своим местам в ящиках и шкафах. и вот тут всплывает ещё одно — неявное — требование к процессу: упорядочивание.

ведь (когда они не в мойке и не в раковине) вилки живут с вилками, ложки — с ложками; глубокие тарелки с одной стороны, отдельно от плоских. у кастрюль и плошек тоже есть свои места.

и вот в момент разгрузки было удобно (читай, оптимально), чтобы посуда была предварительно отсортирована в посудомойке по месту хранения.

сравним две последовательности разгрузки:

ложка → вилка → нож → нож → вилка → ложка

ложка → ложка → вилка → вилка → нож → нож



во втором случае мы можем взять сразу несколько ложек и одним движением положить их на своё место, вместо того, чтобы грузить по одной ложке, каждый раз тратив время на поиск к месту их хранения.

проницательный читатель мог узнать применяемые методы: батчинг и сокращение обращений к рандомному месту хранения.

можно пойти дальше и провести аналогии в выборе момента для упорядочивания элементов с двумя известными известными подходами: запись inplace в B-Tree или append-only LSM; то есть либо мы заранее оптимально раскладываем элементы (тратя какой-то ресурс на это), либо мы сваливаем как есть, а разбор элементов оставляем на потом (ровно как и траты ресурсов).

как в любом подобном выборе есть свои трейдофы — мы либо оптимизируем запись (надо быстро положить и поскорее акнуть писателю), либо у нас есть немного времени аккуратно разложить входящий поток, чтобы читателю потом можно было быстрее найти нужный кусок.

⌘ ⌘ ⌘

так что я предпочитаю потратить чуток времени при загрузке посудомойки и разложить всё одинаковое рядом — ведь так и так в раковине всё вперемешку и получается вылавливать оттуда по одному-две штуки за раз. отсоритрованная посуду получается быстрее разгружать — берёшь охапку вилок и кидаешь в свой отдел; потом сразу три плоских тарелки отправляются в том же порядке в шкаф, и т.д.

понимаю всю серьёзность вопроса, поэтому жажду узнать где ещё можно оптимизировать процесс — буду рад предложениям в комментариях

П.С.: а в следующий раз продолжим повышать градус важности и поговорим об оптимизации сушки белья. не переключайтесь!
  • 😁 17
  • 🔥 6
  • 👍 4
More from @data_days
  1. Apr 21, 2026мне кажется последние два интервью отлично смотрятся вместе и дополняют друг друга >_> и о…
  2. Apr 21, 2026🥷 DHH об agent-first подходе DHH — известный ии-скептик и сторонник написания кода вручну…
  3. Apr 19, 2026🦄 руководитель Claude Code об AI в разработке послушал интервью Бориса Чёрного в подкасте…
  4. Feb 5, 2026📁 про культуру ведения тикетов продолжаю рассказывать про внутрянку нашей команды, привле…
  5. Feb 4, 2026🦀 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw там похоже намечается очередной качественный скачок аи-ст…
  6. Feb 2, 2026data будни pinned «📢 ищем дата-коллег к себе в Яндекс Финтех → дата инженеры https://yand…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →