не теряю надежды вкатиться в Data Modelling и продолжаю активно следить за господином Joe Reis.
ранее он объявил, что после соавторства книги Fundamentals of Data Engineering его следующей соло-книгой будет Practical Data Modelling (уже есть рисунок оглавления).
в своей рассылке на substack он закидывает темы в читателей и проводит дискуссионные клубы на тему. Там же вышел черновик первой главы будущей книги — правда, за пейволом. так что делюсь с вами
в качестве введения Джо предлагает договориться о терминах и приводит цитаты других, начиная с книги 1967 года
> A data model organizes and standardizes data in a precise structured representation to enable and guide human and machine behavior, inform decision-making, and facilitate actions.
> Модель данных организует и стандартизирует данные в точном структурированном представлении для возможности и направления поведения людей и машин, информирования принятия решений и облегчения их действий
обратите внимание, что автор явно включает машины в игру: под это понятие кажется подпадает всё МЛ направление со всеми этими фича-сторами и что там ещё у них есть
и далее любопытный заход через отрицание: чем же моделированные данных НЕ является:
⌘ идеальным. Модель не может содержать в себе всю реальность, поэтому она всегда будет что-то упускать.
⌘ исключительно физическим. часто про модель данных вспоминают непосредственно перед записью в базу и тогда задача превращается «как мне ЭТО засунуть в Сноуфлейк?!». Не стоит забывать, что есть перед этапом физического, есть ещё концептуальное и логическое моделирование.
⌘ какой-то отдельный подход. тезис «моделирование данных — это Кимбал» равен утверждению, что боевые искусства — это карате. На самом деле понятие шире и более этого: отсутствие модели — это тоже модель. У каждого подхода есть свои плюсы и минусы, по-разному проявляющие себя в конкретных условиях.
⌘ единовременный процесс. если модель — это срез реальности, то она начнёт устаревать с момента реализации. Сама компания и её термины так же постоянно эволюционируют и меняются. Модель должна поспевать за всем.
⌘ только для больших корпораций. не обязательно иметь стопицот сущностей, чтобы почувствовать пользу от хорошо спроектированной модели.
⌘ только для технарей. автор приглашает к столу не только архитекторов и инженеров, но и аналитиков, менеджеров и других потенциальных потребителей; ведь при проектировании не стоит забывать о том как работает бизнес сам по себе.
__________________
упомянутые ссылки:
* George Mealy, Another Look at Data, 1967
* William Kent, Data and Reality, 1978
* Steve Hoberman, Data Modeling Made Simple, 2005
* Larry Burns, Data Model Storytelling, 2021
* Eric Evans, Domain Driven Design, 2003
