TGViewer
data будни data будни @data_days · 1.47K subscribers
Post #332 1.31K
data будни Data Modeling is Dead! Long Live Data Modeling! https://youtu.be/OCClTPOEe5s увидел у Семёна ссылку на рассылку про моделирование данных от Joe Reis, автора Fundamentals of Data Engineering — книги, которая вроде как пробилась в топы Амазона сразу по нескольким…
🎧 Father of «DataWarehouse»

продолжая копать под этого Joe Ries, нашёл у него подкаст. Полистая прошлые эпизоды, нашёл там никого иного как Билла наше-всё Инмона. Оказывается Билл его менторит (вот это размах!).

эпизод слушается как смесь баек из склепа и триллера: всё на одном дыхании — хотя уже заранее знаешь кто убийца, но до самого конца было непонятно как оно всё придёт к этому.

первую программу Билл написал в 1965, за свою карьеру успел пописать на ассемблере, паскале и коболе. Застал программирование на перфокартах; когда несёшь стопку таких карт к «компьютеру», то главное их не рассыпать — иначе придётся вручную восстанавливать и проверять их порядок >_<

сейчас мы (по крайней мере мы в нашем уютном инфопузыре) рассматриваем хранилище данных как нечто само собой разумеющиеся. Однако, в 80-х всё было далеко не так радужно. В начале было слово OLTP и только транзакционные базы данных.

Когда Билл читал свои первые лекции про «новый инструмент для аналитики — DWH», первые 3-4 года его слушателями были исключительно маркетологи, и никого из технических профессий.

После докладов на конференциях ему даже приходили гневные письма, чтобы он заканчивал со всей этой ересью про OLAP и «хватит тянуть отрасль назад»

тогда топовой компанией была IBM (которая продавала свои мейнфреймы по 2-3 миллиона при себестоимости в $165), и они там были настолько против этого вашего OLAP, что просили не упоминать в одном предложении OLAP и IBM.

типичная проблема больших корпораций тогда — понять сколько именно они зарабатывают. Когда у тебя 10 000 программистов и практически бесконечные бюджеты, то даже такие ресурсы не способны приблизить к ответу; потому что данные размазаны по всем отделам равномерно и нет одного места, где можно было бы всё свести в единый отчёт.

и вот когда первая компания сделала у себя DWH, это дало такой прирост эффективности их аналитиков, что по отрасли пошли слухи о «новом секретном инструменте — DWH»; и сразу все захотели к себе такое же и на лекциях Билла стали появляться технари.


#подкаст в Apple Podcasts и Overcast
Apple Podcasts Bill Inmon - History Lessons of the Data Industry Podcast Episode · The Joe Reis Show · 31/10/2023 · 1h 4m
  • 🔥 15
  • 👍 6
More from @data_days
  1. Sep 28, 2026🤩 delirious dhh итак, прослушал ~5ч одного небезызвестного программиста с сильными взгляд…
  2. Apr 21, 2026мне кажется последние два интервью отлично смотрятся вместе и дополняют друг друга >_> и о…
  3. Apr 21, 2026🥷 DHH об agent-first подходе DHH — известный ии-скептик и сторонник написания кода вручну…
  4. Apr 19, 2026🦄 руководитель Claude Code об AI в разработке послушал интервью Бориса Чёрного в подкасте…
  5. Feb 5, 2026📁 про культуру ведения тикетов продолжаю рассказывать про внутрянку нашей команды, привле…
  6. Feb 4, 2026🦀 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw там похоже намечается очередной качественный скачок аи-ст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →