Данные как продукт

На прошлом Матемаркетинге был доклад типа «как научить всех SQL», чтобы разгрузить дата-инженеров от выгрузок а-ля select * from table в эксель.

Представьте ситуацию, когда все вокруг действительно знают SQL (и иногда даже лучше инженеров).

Добавьте к этому SQL-диалект, где можно задавать переменные и писать кастомные функции.

Плюс общедоступные запускаторы кастомных скриптов с низким порогов входа (всё настраивается через кубики в веб-админке).

И мы получаем глобальную песочницу, где стопицот аналитиков и менеджеров создали over 9000 выгрузок, таблиц и витрин, где потом сами считают нужные показатели с нужными разрезами к нужному часу.

Мы тут это называем «теневым» DWH.

И получается что тот самый «официальный» DWH, который делают инженеры данных совместно с бизнес-аналитикам — уже не единственная возможность получить доступ к тем самым данным и даже не является решением по умолчанию.

И теперь данные превращаются в продукт, пользователи — в клиентов, а команда DWH становится продакт-менеджерами посередине: нужно общаться с людьми, собирать требования, расставлять приоритеты в работе и «продавать» объекты в контуре DWH, приводя как аргументы их преимущества по сравнению с наколеночными сущностями. Заодно выясняя есть ли такие и нужно ли отдельно DWH в принципе =)