Послушать:
Про сложность работы с медицинскими данными
Сложность начинается с самого начала: тяжело даже начать, придумать архитектуру и определить основные сущности. Например, «запись к врачу», это ещё не сам «визит».
Каждая информационная система пытается разработать свою схему для передачи данных ( шутка про «Было 14 стандартов…»).
Масштаб: 10 толковых программистов могут поддерживать работу ит-системы крупной больницы.
Интересно, что небольшие страны проще цифровизировать — там просто меньше элементов в системе. В таких странах гораздо проще достичь 100% цифровизации всей системы здравоохранения (в т.ч. задать стандарт).
Слушать в iTunes и Overcast
Тг-канал подкаста https://t.me/ctodaily/1564
⌘⌘⌘
Про ML Art
На тему генеративного искусства позвали поговорить Алексея Тихонова — (со-)автора кучи разных тематических проектов: Нейронная оборона, НейроСкрябин, бота-наблюдателя за животными в нацпарке и многих других. А ещё Алексей пишет в свой канал «Жалкие низкочастотники».
Я одним глазом слежу за темой (на уровне чтения заголовков новостей и статей) и мне было интересно узнать что там под капотом: как модели машинного обучения превращаются в строфы стихов, мелодию или группу пикселей новой картинки.
Слушать в iTunes и Overcast
Канал Алексея — @pathetic_low_freq
→ разметил посты про подкасты тэгом #подкаст (добавил #послушано)
Post #273
968
data будни Послушать: советы по ML Ops из Moscow Python сами по себе МЛ-модели — это малая доля работы всего этого вашего машин-лёрнинга. До этого надо ещё собрать данные, их почистить и подготовить (ну вы знаете); обучить модель «на коленке», а потом переписать этот…
- 👍 5